标准HOG模型在行人检测领域中最为经典，相比于标准模型中整齐划一的block，不同尺寸的block可以获得更多的细节信息。首先，在去除上下文背景的32×96尺寸模型基础上设计144个block特征；然后，提出类Fisher比计算block类别区分力；最后，利用NMS方法选出24个block，串接为1 854维的行人检测模型。实验结果表明，该利用特征选择改进的行人检测模型获得了显著的性能提升。
2021-10-21 19:10:16
624KB
1
基于python的行人检测svm hog，参考链接：https://blog.csdn.net/babyai996/article/details/117220250
2021-10-18 12:01:14
157.45MB
含voc2012和2017的20类训练和测试的数据集，附带单独的people类行人检测可用的voc数据集，总计压缩文件2.12g
2021-10-18 10:07:29
67B
1
NULL
博文链接：https://854369721.iteye.com/blog/2434360
2021-10-13 18:39:01
9.93MB
1
HOG+SVM算法作者Dalal提供的C++源码，经过本人在ubuntu15.10（32位）下测试：boost使用apt-get安装，其他包使用作者提到的版本编译安装，此时仍无法顺利编译learcode。本人根据编译错误信息不断修改，此压缩包中的是可以用于编译的版本，希望对于做行人检测的你有所帮助！！
2021-10-11 13:09:27
4.18MB
1
matlab绘制FPPI测试数据，详情看：https://blog.csdn.net/weixin_38705903/article/details/105476251
2021-10-10 16:32:11
3KB
1
ETH Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据，可用以进行行人检测和识别等机器视觉任务。
2021-10-04 16:31:27
181.52MB
1