适合想学习机器学习的，但是又没有什么数学基础，对机器学习和深度学习的种种只是都不来了解，这里面有Machine Learning必备的六本书，对你一定会有很大帮助
2021-04-03 18:12:45
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作者: Gareth James, Daniela Witten, TrevorHastie and Robert Tibshirani
《统计学方法概论》是本书单最受欢迎的入门读物之一。它从机器学习的角度对数据科学进行了介绍。本书介绍了关于如何使用统计计算与机器学习的方法，为刚刚进入机器学习领域的初学者提供了明确清晰的指导。此外，本书还囊括了诸多应用实例与算法解析。对于那些青睐R编程的学习者，本书也有实例介绍。如果你不是程序员，可千万别被这本书吓倒。无论如何，这本书堪比无价之宝。
2021-03-29 15:19:18
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统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案
2021-03-27 20:39:00
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经典书籍《统计学习方法》李航，第9章 EM算法及其推广(EM) -Python代码
2021-03-17 19:09:17
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