BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-MATLAB代码与数据 使用BP神经网络进行非线性函数的拟合,只需要将BP神经网络计算内核更换成其他即可套用在其他问题上,方便易改,推荐使用!! BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用最广泛的神经网络。
分析了永磁同步电机速度伺服系统的控制原理,着重介绍了空间矢量脉宽调制( SVPWM)原理,并利用 Matlab/Simulink工具箱搭建了系统仿真模型该方法和传统的正弦脉宽调制方法相比具有更高的电压利用率。 仿真结果验证了该模型的正确性和有效性,并为实际 PMSM伺服系统设计提供了参考和依据。
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