针对脑机接口中存在的抗噪声能力差、操作复杂的问题，利用便携式脑电采集设备Emotiv EPOC以及NAO机器人，搭建了一个抗噪能力较好的稳态视觉诱发在线脑机接口系统。该系统采用典型相关性分析进行稳态视觉诱发电位的频率识别。在线实验中受试者通过Emotiv控制NAO机器人运动，四类任务的准确率达到87.50%。在线实验没有回避周围的噪声，表明该系统具有较好的抗噪能力。
2021-08-23 20:46:19
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BCI_Visualization
设计了SSVEP（稳态视觉诱发电位）程序来激发特定的大脑频率，以进行脑计算机接口（BCI）研究。
此代码是BCI流程的第一部分。 通过查看方框，以用户输入的频率闪烁，此代码以该频率刺激大脑。
2021-08-23 20:43:15
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PUPS / P3通过提供模拟稳态生物菌落的工具，促进了多进程多主机计算的开发。 它允许持久计算，稳态资源保护和异步进程间通信。
2021-08-23 11:05:00
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行业-电子政务-一种基于运动想象和稳态视觉诱发电位的二维光标运动控制系统及方法.zip
2021-08-23 09:01:51
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