人力资源管理系统、OA、行政管理系统、考勤管理、资产管理、车辆管理、绩效管理、员工管理、招聘、入职、离职、转正、加班、调休、企业OA系统、axure原型、rp源文件、web端后台管理原型、高保真原型 Axure原型演示地址:https://www.pmdaniu.com/storages/124386/568673baa0938cecdd40e7de62a40bab-114945/start.html#g=1&p=index_home
本文针对企业员工的一些特征来判断员工是否离职,利用RapidMiner软件构建员工离职预测模型,分析影响员工离职的重要因素,比如员工月收入,是否加班,是否出差等,预测企业员工是否具有离职倾向,为企业提前做出判断,协助人力资源部门进行关键的干预工作,有计划的进行“留住人才”措施,同时也可以更好的促进企业做好“选拔人才”、“培养人才”、“管理人才”。建模前,先对原始数据进行预处理,包括属性变量量化处理、约简属性、数据标准化处理、特征的相关性分析、指定属性角色和划分训练集与测试集。建模选取了决策树模型、随机森林模型、KNN算法模型、逻辑回归模型及贝叶斯模型,利用准确率、精度、召回率及ROC曲线/AUC评价模型的整体性能,最后总结出决定员工离职的三个重要特征和较优的预测模型,并对用人单位提出建议。
2021-04-20 15:47:54 3.67MB 决策树,随机森林,KNN,逻辑回
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