上面的代码执行以下操作:从Excel文件加载数据并将其保存在变量data中。分别使用平均值、中位数、std和var函数计算数据的平均值、中位数、标准偏差和方差。使用直方图函数绘制数据的直方图，该函数显示数据的分布。使用偏度和峰度函数计算数据的偏度和峰度。这两个值描述了数据分布的形状。使用disp函数将结果打印到命令窗口。对各部分结果的解释如下:均值:这是数据的平均值。它表示数据的集中趋势。中位数:当数据按升序或降序排序时，数据的中间值。它是集中趋势的稳健度量，不受异常值的影响。标准偏差:这是对数据分布的衡量。它表示数据值与平均值之间的距离。标准差越小，数据就越紧密地聚集在平均值附近。方差:这是标准偏差的平方。它给出了数据值与平均值之差的平方的平均值。偏度:这是对数据分布的不对称性的度量。正偏度表示分布尾部在正侧较长，而负偏度表示分布尾部在负侧较长。峰度:这是数据分布峰度的度量。峰度高的分布具有较多的峰值。

matlab匹配滤波代码basic_vision_corner_matching matlab for Harris角点匹配示例代码。 包括一个中值流过滤器，用于过滤掉错误的匹配项：Delaunay triangulaiton用于查找最近的邻居，任何匹配项都需要2个与其相似的支持匹配项才能被认为是一个很好的匹配项。 比RANSAC更有效。

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1.视频分解图片 我们使用cv2.VideoCapture来读取视频 import cv2 cap = cv2.VideoCapture('1.mp4') isOpened = cap.isOpened # 判断视频是否可读 print(isOpened) fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取图像的帧，即该视频每秒有多少张图片 width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 获取图像的宽度和高度 height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) print

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主要介绍了python使用OpenCV模块实现图像的融合示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

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C++入门学习——标准模板库之vector,相关教程链接如下： http://blog.csdn.net/tennysonsky/article/details/46627413

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1 硬件设备 TTL串口摄像头（VC0706） USB转TTL烧录器 2 serial安装 第一次安装的是serial的包导包的时候发现下载错了，正确应该是pyserial。安装后直接import就可以了。 3 实现串口通信 3.1 发现端口 Windows下为COM(N, N=1、2…), Ubuntu下为‘/dev/ttyS0‘。Windows初学者，可以给您一下两种方式确定端口号。 方法一：输入在终端（cmd）中输入 python -m serial.tools.list_ports 输出结果： COM5 1 ports found 方法二：搜索电脑上的设备管理器，打开以后然