参考文献：
原论文名称：EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training
论文下载地址：https://arxiv.org/abs/2104.00298
原论文提供代码：https://github.com/google/automl/tree/master/efficientnetv2
参考博文：https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/116933569?spm=1001.2014.3001.5502
参考在bilibili上的讲解视频：https://b23.tv/M4hagB
2022-06-20 16:05:39
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压缩包内包含已爬取成功的全部信息和完整代码，导入后即可使用
已爬取的信息：全部的省份，全部的学校以及其全部专业的院系所和研究方向，以及招生人数和考试科目。
使用的库：from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import re
from openpyxl import Workbook
简介：
该代码是逐步选择所在省市和学科类别，爬取到了招生单位中每个学校的链接。再通过该学校链接获得其考试范围的链接，最后爬取考试范围的链接中包含的我们所需要的信息，信息包括：院系所、专业、研究方向、拟招人数以及考试范围
2022-06-13 14:29:51
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