基于opencv的图像分割与目标跟踪算法的研究 选题背景及国内外现状 计算机视觉发展迅速 图像分割应用愈加广泛 智能监控需求 开发环境综述 opencv是一个基于发行的跨平台机器视觉库 它致力于成为简化计算机视觉程序和解决方案开发的标准API 它的优点有开源丰富的函数强大的运算能力可移植性运行速度快等 图像预处理 1膨胀 将图像或部分区域与核进行卷积膨胀是求局部最大值的操作 2腐蚀 膨胀的反操作腐
2022-05-29 11:48:42
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针对机动目标跟踪过程中建立的目标模型和目标的实际运动模式出现失配的问题,提出了从一组离散模型集中选出最优模型,并自适应调整模型参数,使模型逼近目标实际运动模式的交互式多模型算法。蒙特卡罗仿真表明,该算法与传统的常速模型与自适应协同转弯模型交互算法(IMM-CV/ACT)相比,在目标发生强机动时,能及时有效的把跟踪误差峰值控制在测量标准差之下,适合于强机动目标跟踪。
2022-05-28 11:22:03
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基于全卷积Fully-Convolutional-Siamese-Networks的目标跟踪仿真+word版说明文档
版本组合：Win7+Matlab R2015b+CUDA7.5+vs2013
文档中提供了上述运行环境的配置方法
注意事项（仿真图预览可参考博主博客里面"同名文章内容"。）
2022-05-26 12:05:57
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基于KCF的红外小目标跟踪算法 ，刘思思，陈忠，本文针对传统的核相关滤波跟踪算法KCF在红外目标运动速度过快、目标遮挡时存在丢失的问题，提出了一种基于KCF和MTH算法的红外小目标
2022-05-25 11:25:24
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多目标跟踪的数据关联算法研究，介绍了最近邻算法，概率数据互联算法，联合概率数据互联算法，交互式多模型概率数据关联算法等经典的数据关联算法
2022-05-24 22:35:35
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针对传统的Meanshift方法在复杂条件下目标跟踪丢失问题,提出了一种将Meanshift与Kalman滤波器融合的视频运动目标跟踪算法。该算法可对跟踪加入运动目标预测,根据Meanshift跟踪结果判断是否开启Kalman滤波器的预测及滤波,能提高跟踪的鲁棒性。实验结果表明,该算法可以有效改善在复杂条件下的跟踪效果,具有较好的鲁棒性
2022-05-23 23:34:13
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