概要: 脉搏血仪是一种医疗设备,可间接监测患者的血饱和度和心率。 这种通过电池供电的便携式脉搏血仪在医院和诊所中是很受欢迎的。 瑞萨电子的高集成度传感器OB1203是业界最小的光学生物传感器模块,具有用于反射光体积描记法的全集成生物传感器。 使用适当的算法,它可以确定人的心率,血饱和度(SpO2),呼吸频率和心率变异性。 脉搏血仪通过I2C接口将该数据传输到MCU,以进行系统报告。 该设计针对手持应用进行了优化,并结合了基于Arm:registered:的RA2A1微控制器。 凭借其模拟支持,它可以简单地对锂离子电池进行USB充电,而无需其他组件。 电压和电流可以通过实时反馈来进行监控,同时可以根据需要调整充电模式。 主要特点:OB1203可用于实现可充电脉搏血仪的最简单方案,测量血和心率 基于MCU的锂电池管理,包括预充电,CC,CV充电模式,过流,过压和过热保护 系统框图
2021-10-22 18:18:21 3.74MB 传感器 瑞萨 医疗电子设备 电路方案
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烟气含量是影响火电厂锅炉运行安全性和经济性的一个重要因素,影响锅炉烟气含量的因素多而复杂,对烟气含量特性进行建模与控制是实现锅炉正常运行的基础。借助现场运行数据,根据锅炉烟气含量的特性,建立基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的锅炉烟气含量预测模型。在此基础上结合全局寻优的混合粒子群算法(PSO),对锅炉烟气含量进行控制。仿真结果表明:该方法能够比较准确地对火电厂锅炉烟气含量进行测量和控制,为锅炉燃烧系统的闭环控制与优化运行提供了新的手段。
2021-10-20 19:43:22 406KB 自然科学 论文
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一种基于高压补水的注仪设计方案,附件包含完整的硬件设计
2021-10-19 14:03:39 14.41MB 注氧仪 PCB 原理图 电源管理
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MAX30102_by_RF 适用于MAX30102脉搏血饱和度传感器的Arduino C代码(MAXIM Integrated,Inc.) 该项目源自Maxim Integrated,Inc.在发布的公共领域参考设计MAXREFDES117#,包含MAX30102脉搏血饱和度传感器的系统板6300。 我将其与Adafruit Feather M0 Adalogger( )一起使用。 首先,我从该页面复制了Arduino平台的固件代码,然后对它进行了大量修改,进行了以下更改: max30102.cpp中所有依赖于平台的SoftI2C库的原始I2C调用均已替换为通用Wire库中的等效项。 因此,不再需要SoftI2CMaster.h头文件,并且已将其删除。 不必要的Adafruit_NeoPixel.h和Adafruit_NeoPixel.cpp文件已被删除。 修复了algo
2021-10-14 09:44:58 72KB C++
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从水文气象到河流水质:深度学习模型可以预测大陆范围的溶解吗? Zhi,W. ,Feng D.,Tsai,WP,Sterle,G.,Harpold,A.,Shen,C.,&Li,L.(2021年)。 从水文气象到河流水质:深度学习模型能否预测大陆规模的溶解? 环境科学与技术。 抽象 溶解(DO)反映了河流的新陈代谢脉动,是一项重要的水质指标。 但是,我们对DO的预测能力仍然难以捉摸。 水质数据,特别是此处的溶解数据,通常存在较大的差距,并且面积和时间覆盖面都很稀疏。 另一方面,地表和水文气象数据已经大量可用。 我们在这里问:长期短期记忆(LSTM)模型能否从稀疏DO和密集(每日)水文气象数据中了解河流DO动力学? 我们使用了 ,这是一个新数据集,其中包含来自美国236个微扰流域的DO浓度 该模型通常学习DO溶解度的理论,并捕获其随水温升高而降低的趋势。 它显示出预测“化学上
2021-10-13 14:00:45 575KB
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饱和度作为供状态的一个重要指标,是医护人员对疾病进行预防、诊治的重要 依据之一。针对当前脉搏血仪功耗大、稳定性差、成本与仪器精度不可兼得等缺陷,设计中 给出了一种性价比高、低功耗、可进行无线传输的光电脉搏血仪设计方案。系统采用指夹式 光电血探头对血信号进行采集,以 STM32芯片为控制核心,对采集到的信号进行分析、处 理与结果显示,实现了对血饱和度便携、实时、连续的检测。最终设计通过使用 Fluke公司 生产的 Index2型血模拟仪进行多次测试,结果表明当血饱和度处于 60% ~80%时精度为 2%,80% ~99%时精度为 1%,脉率检测误差为 ±1bpm,达到了医疗仪器的标准要求,使得本 设计具有较好的使用价值。
2021-10-12 19:08:33 1.05MB 血氧 SPO2
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给水热控安装单位工程施工质量验收表方案.pdf
2021-10-09 10:01:13 102KB 技术
MATLAB血处理代码挑战2012 Python代码解析PhysioNet Challenge 2012中的数据。 PhysioNet 2012的挑战集中在鼓励开发重症监护病房患者的死亡率预测模型。 提供了带有时间戳记的多个测量值的观察结果,目的是预测医院内的死亡率。 任何机器学习项目的很大一部分都是数据预处理。 笔记本prep-data.ipynb将原始PhysioNet 2012数据转换为每位患者一行。 这是通过将多个简单的特征提取步骤独立地应用于每个测量时间序列来完成的,例如提取第一心率,第一血压等。 该代码还根据生理限值对数据进行预处理,以消除异常值(您不能使血压为负值,饱和度不能超过100%,依此类推)。 此处使用的逻辑已在我们的会议论文中应用:。 我们的参赛作品在比赛中得分最高,其中得分1定义为敏感性/阳性预测值中的最小值。 该代码最初是用MATLAB编写的,但幸运的是,此Python代码是忠实的复制品。 下载数据 为了方便起见,已处理的数据集可在中获得。 如果您在研究或其他方面使用这些数据,请务必感谢PhysioNet 2012挑战赛的组织者: @article{si
2021-10-08 21:13:53 1.05MB 系统开源
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MATLAB血处理代码此存储库中的所有代码都是出于科学研究目的而编写的,不能保证其能正常工作。 如果您有任何疑问/意见/建议,请通过与Andrew(Drew)Marquis联系。 这些代码封装了大鼠肺通气-灌注匹配的多尺度模型。 该模型包括现实的血管网络,血管段内的血流动力学,气输送以及通过缺性肺血管收缩(HPV)的生理机制进行的调节。 此代码加载和生成的许多.mat文件很大,超过了github的100 MB限制。 请转到[]下载它们并将其放入根目录(VQmodel) 此自述文件也可以在根目录中以word doc的形式找到 目录结构 VQmodel –所有代码的父目录。 此目录中的代码包含多尺度V / Q匹配模型。 该模型被公式化为ODE系统。 相关脚本可解决模型并通过模型仿真生成图和其他可视化效果 Cheng_etal_raw_data –此目录中的此脚本处理来自Cheng等人的数据。 放入可以由VQmodel访问的.mat文件中。 本文的数据用于验证模型并充当边界条件(模型输入) Cheng,HY,Croft,QP,Frise,MC,Talbot,NP,Petousi,N.,
2021-10-08 21:00:42 3.56MB 系统开源
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使用STM32单片机和MAX30100心率传感器进行心率血检测