1、滑雪板检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法滑雪板检测；
2、目标类别名：skis；
3、数量：3202
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:16
449.46MB
1、小狗检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法小狗检测；
2、目标类别名：dog；
3、数量：4562
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:36
687.13MB
1、绵羊检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法绵羊检测；
2、目标类别名：sheep；
3、数量：1594
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:35
325.17MB
1、橘子检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法橘子检测；
2、目标类别名：orange；
3、数量：1784
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:34
285.15MB
1、马匹检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法马匹检测；
2、目标类别名：horse；
3、数量：3069
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:33
567.82MB
1、手机检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法手机检测；
2、目标类别名：cell phone；
3、数量：5017
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:33
706.44MB
1、交通标志检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法交通标志检测；
2、目标类别名：stop sign；
3、数量：1803
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:32
281.92MB
1、交通灯检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法交通灯检测；
2、目标类别名：traffic light；
3、数量：4330
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:31
698.46MB
1、火车检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法火车检测；
2、目标类别名：train；
3、数量：3745
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:31
707.74MB