在OpenGL环境下渲染shp文件，还能设置背景颜色。

通过windows PC机外接USB摄像头识别魔方颜色序列。并完成求解串口发送至STM32下位机 使用kociemba完成求解 opencv-python完成识别

HTML5动态散花背景特效，散落花瓣犹如天女散花般飘落动态效果网页背景。

ImageColorTheme, 从图像中提取颜色主题 ImageColorTheme从图像中提取颜色主题。 pixDataimport numpy as nppixData = np.array([[R, G, B], [R, G, B],...], dtype=np.u

matlab巴特沃斯代码FSCV工具 此文件夹包含用于制作和处理 FSCV 颜色图的工具。 工作语言是 MATLAB (2019b)。 您需要使用信号处理和机器学习工具箱安装它。 我建议您下载整个文件夹，否则可能会遗漏某些文件并且代码将无法运行。 如有问题和/或建议，请联系 Max Puthongkham。 colorPlorFSCV.m : 从 .hdcv Color .txt 文件制作图形 deDrift.m : 通过巴特沃斯滤波器消除背景漂移

主要介绍了Python3实现取图片中特定的像素替换指定的颜色,涉及Python3针对图片文件的读取、转换、生成等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python实现去除图片中指定颜色的像素功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里用python去除图片白色像素 需要python和pil from PIL import Image import numpy as np import cv2 img2 = Image.open('./Amazing_COL_2Fix.bmp') img1 = Image.open('./Amazing_RGB_2L.bmp') # img1 = img1.convert('RGBA') img2 = img2.convert('RGBA') pixdata = img2.load() for

matlab代码黄色基于对象颜色分布的图像重新着色 1 ， 2 ， 2和1个1约克大学2 Adobe研究 抽象的 我们提出了一种基于与图像中存在的对象相关联的颜色分布来执行自动图像重新着色的方法。 例如，当为包含天空物体的图像重新着色时，我们的方法结合了以下观察结果：“天空”类物体的颜色分布具有蓝色（白天），黄色/红色（黄昏/黎明）和黑暗（夜间）。 我们的工作利用了最新的深度学习方法，这些方法可以执行相当准确的对象级细分。 通过使用数据集中用于训练深度学习对象分割方法的图像，我们能够对数据集中每个对象类别的颜色分布进行建模。 给定一个新的输入图像及其关联的语义分割（即对象蒙版），我们执行颜色转移以将输入图像颜色直方图映射到一组目标颜色直方图，这些目标颜色直方图基于图像中对象的学习到的颜色分布构造而成。 我们证明，我们的框架能够产生引人注目的颜色变化，这些颜色变化通常比现有方法产生的结果更有趣和独特。 快速开始 运行install_p1 运行install_p2 转到demo目录，然后将输入图像复制到input_images目录 运行demo_recoloring 该重新着色的图像会在r

“色彩搭配”是指对色彩进行搭配，可以取得更好的视觉效果。“色彩搭配”咨询这一理念在20世纪末才开始传入中国，对于大多数中国人只敢穿黑、白、灰、蓝来说，这无疑是个很大的惊喜。 十年来，“色彩搭配”咨询已经风靡了中国的大江南北，对于人们的穿衣打扮指导，促进商业企业的新型营销，提高城市与建筑的色彩规划水平，改善全社会的视觉环境都起到了重要的推动作用。