CASIA面部图像数据库5.0(或CASIA- facev5)包含500名受试者的2500张彩色面部图像。CASIA-FaceV5的面部图像使用罗技USB摄像头在一次会话中捕获。CASIA-FaceV5的志愿者包括研究生、工人、服务员等。所有人脸图像均为16位彩色BMP文件，图像分辨率为640*480。典型的类内变化包括光照、姿势、表情、眼镜、成像距离等。
2022-05-31 22:06:50
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资源详情可以看我的博客：
算法笔记（14）PCA主成分分析及Python代码实现
https://blog.csdn.net/li1873997/article/details/125030273
2022-05-31 22:06:46
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使用K-NN、朴素贝叶斯及最小欧氏距离进行高光谱图像分类，准确度和混淆矩阵评估模型，运行project.m即可
2022-05-28 19:07:05
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人工智能-机器学习-线形离子阱量子计算系统的优化和脉冲声子激光的研究.pdf
2022-05-26 17:14:48
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YOLO车辆检测数据集+对任意车辆图片进行车辆检测和型号分类的识别系统。对数据集中部分图片使用LabelImg工具进行了Bounding Box标注，使用MobileNet模型的SSD检测框架，借助其预训练模型并利用这些标注图片，训练和实现了车辆的位置检测模型；训练并调优了InceptionV4模型实现对车辆类型的分类；将位置检测结果的裁剪子图送入型号分类模型，以此完成对两个模型串行的衔接，并最终形成了一套完整的可以运行演示的web产品。YOLO车辆检测数据集+对任意车辆图片进行车辆检测和型号分类的识别系统。对数据集中部分图片使用LabelImg工具进行了Bounding Box标注，使用MobileNet模型的SSD检测框架，借助其预训练模型并利用这些标注图片，训练和实现了车辆的位置检测模型；训练并调优了InceptionV4模型实现对车辆类型的分类；将位置检测结果的裁剪子图送入型号分类模型，以此完成对两个模型串行的衔接，并最终形成了一套完整的可以运行演示的web产品。
2022-05-26 12:05:50
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