Level 1 初始化工作通常是临时的，环境也不稳定，反映组织内个人能力，而不作为成熟度管理。该阶段尽管组织内会生成产品和服务，但往往会超出预算和项目时间；
Level 2 已管理基于项目或单业务职能的有效管理，能够跟踪成本和时间表，可以基于项目实践的计划和执行的经验开展复用，但仍缺乏组织内整体的管理，仍然存在预算超支和实践逾期等风险；
Level 3 已定义组织内形成覆盖整个组织的标准、流程和规程管理，能够适应组织内业务职能或项目；
Level 4 量化管理组织通过统计技术和量化分析，对所开展的质量目标进行量化管理；
Level 5 持续改进量化的目标被明确建立且持续修订反映业务目标的变化。
模型介绍
2022-02-24 11:41:46
126KB
1
数据治理就是以服务组织战略目标为基本原则，通过组织成员的协同努力，流程制度的制定，以及数据资产的梳理、采集清洗、结构化存储、可视化管理和多维度分析，实现数据资产价值获取、业务模式创新和经营风险控制的过程。
2022-02-14 11:01:52
5.54MB
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演示
登录用户名密码：admin / admin
项目结构
项目
│ gconfig.py gunicorn配置文件
│ manage.py Django管理文件
│ README.md readme
| nginx.conf nginx.conf
│
├─api ajax接口
│
├─authorize 身份认证模块
|
├─check 自动检核模块
|
├─data 仪表盘、检核明细模块
|
├─demand 更新源系统改造需求
|
├─docs 文档目录
│
├─files
2022-02-11 16:32:10
20.22MB
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