变邻域搜索算法matlab代码点云（PC）地貌粗糙度和地形趋势
此代码的算法描述如下：北宾厄姆，北布哈根，约翰逊，俄亥俄州和查德威克（正在审查）：使用激光雷达点云数据评估人为侵蚀和植被丧失覆盖对比的岩性
使用代码时，请引用上述论文。
点云（PC）地貌粗糙度和地形趋势
使用坡度消除趋势点云（PC）数据，并从PC计算地形粗糙度和曲率。
该代码从LAS
/
LAZ文件中读取地面分类的PC，并在PC上计算几个与地貌相关的指标。
输入文件可以来自激光雷达或运动结构（SfM）PC，但应进行地面分类（有关如何对数据进行地面分类的说明，请参见）。
该算法允许定义半径，该半径用于拟合通过点云的线性平面以使数据去趋势（即，将平均高度为0的点云归一化）。
这些数据用于计算与平均值（粗糙度）的偏差，并识别小溪，阿罗约斯河，切开的峡谷和其他形式的侵蚀过程。
通过改变平面的半径，可以对景观的多个比例进行分析（类似于地形起伏半径的变化）。
该算法以用户定义的间距（例如1m）从PC中选择种子点，并针对具有给定半径的每个种子点计算统计信息。
输出包括一组shapefile和geotiff，它们显示给定半径内PC的统计信
2022-05-12 17:48:21
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完整的麻雀搜索算法。麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是一种新型的群智能优化算法，在2020年提出，主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发。该算法比较新颖，具有寻优能力强，收敛速度快的优点。适合深度学习算法优化，增加预测准确度，规划最短路径。
2022-05-12 09:11:47
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算法设计与分析实验报告，附已通过源码，供学习参考，共勉♪
目录摘要如下：
1.问题描述
2.实验目的
3.实验原理
4.实验设计
（包括输入格式、算法、输出格式）
5.实验结果与分析
（除了截图外，实验结果还用图表进行了分析）
6.结论
7.程序源码
2022-05-10 22:42:19
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