Amazon product co-purchasing dataset 是一个从亚马逊网站上抓取的 548552个 商品的信息数据（如：数据、音乐CD、DVD、录影带等），每个商品包含标题、销售排名、共同推销的商品、商品分类介绍、商品评论（时间、客户、评级、投票等），数据采集自2006年夏天。

实验11 用户定义数据类型与自定义函数，三级考试可以参考一下！！！！！

数据库，如果仅仅是用来存个数据、建建表、建建索引、做做增删改查，那么也许觉得数据结构和这东西没什么关系。不过要是想知道的多一点，想研究一下如何优化数据库，那么一定避免不了研究索引的原理，如果想要真正明白索引是怎么工作的，如何合理的使用索引以优化数据库，那么就免不了纠结于一堆数据结构与算法之间了。如果想把数据库索引学个明明白白，就必须将数据结构和算法作为切入点去学习

淘宝买来的广交会的参展商数据，注意是118届的哦。 包含了企业名称 联系人 电话 传真 企业邮箱 企业地址 公司官网 注册资本 企业人数 行业类别 企业类型 企业简介 主营产品 企业品牌 目标客户等字段。

主要为大家详细介绍了Python如何读取MySQL数据库表数据，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

k-Nearest Neighbors algorithm (k-NN) implemented on Apache Spark. This uses a hybrid spill tree approach to achieve high accuracy and search efficiency. The simplicity of k-NN and lack of tuning parameters makes k-NN a useful baseline model for many machine learning problems.

行业-电子政务-一种电容屏触摸中紧致双手指数据分离方法.zip

RFM模型根据客户活跃程度和交易金额的贡献，进行客户价值细分的一种方法。 R（Recency）：最近一次交易时间间隔。基于最近一次交易日期计算的得分，距离当前日期越近，得分越高。如5分制。反映客户交易活跃度。 F（Frequency）：客户在最近一段时间内交易次数。基于交易频率计算的得分，交易频率越高，得分越高。如5分制。反映客户交易活跃度。 M（Monetray）：客户最近一段时间内交易金额。基于交易金额计算的得分，交易金额越高，得分越高。如5分制。反映客户价值。

粒计算是一种看待客观世界的世界观和方法论．信息粒广泛存在于我们的现实生活中．是对现实的一种抽象，信息粒化是人类处理和存储信息的一种反映。粒计算对人类的问题求解非常重要．它通过把复杂问题抽象、划分从而转化为若干较为简单的问题．有助于我们更好的分析和解决问题。

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