该程序使用边界元法求解拉普拉斯方程。 求解示例 1.1 第 24 页（Whye-Teong Ang 的边界元方法初学者课程）

使用高斯金字塔和拉普拉斯金字塔对两幅原图像进行分解后融合。 低频部分，采用均值融合规则；高频部分，采用取最大值融合规则。

拉普拉斯变换表，不要分了，我觉得介绍挺不错的，大家可以试试

阳光照射的圆柱——matlab解二维拉普拉斯方程

基于语义的拉普拉斯特征图方法在3D模型分类与检索中的应用

简单图像融合（加权平均、像素选大、像素选小）算法，拉普拉斯金字塔算法的Matlab实现 GUI界面 简单图像融合（加权平均、像素选大、像素选小）算法，拉普拉斯金字塔算法的Matlab实现 GUI界面

边缘检测VS2017编译通过，可直接运行 包括 Roberts边缘算子 Sobel边缘检测算子 Prewitt边缘检测算子 Kirsch边缘检测算子 拉普拉斯算子 高斯拉普拉斯算子

N-Cut 图像分割 以及聚类算法的Matlab实现

Schwarz-Christoffel 变换是将共形图映射到以多边形为边界的区域的方法。 它们可以在很短的时间内计算出非常高的准确度。 这些映射可以使某些拉普拉斯边界值问题在此类域上的求解变得微不足道。 例子： p = 多边形([0 i -1+i -1-i 1-i 1]); % L形区域f = 磁盘映射（p）； % 找地图plot(f) % 将其可视化phi = lapsolve(p,[1 nan 4 3 nan 2]); % 解决 BVP [t，x，y] =三角剖分（p）; trisurf(t,x,y,phi(x+i*y)); ％ 看见

拉普拉斯方程数学代码laplace_cuda main.cu使用GPU在二维网格上求解拉普拉斯方程，并每步跳过一次迭代输出矩阵结果 visualize.m是一个Matlab代码，可从main.cu的转储中创建动画gif。 result.gif是从visualize.m一个样本输出