自己在做react练习时苦苦寻找未果，现在找到了就发上来供大家一起使用，希望可以帮到大家。文件已经设置为免费下载 不需要积分！！！（文件解压后使用）
2023-01-17 12:36:04
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Sutton＆Barto撰写的《强化学习：简介》 （第2版）包括本章练习。 该资料库存储了我在理解强化学习过程中对这些练习的尝试。 所有练习均在Rmarkdown中完成，并按章节分开。
章节：
1：简介
第一部分：表格求解方法
2：多臂匪
3：有限马尔可夫决策过程
4：动态编程
5：蒙特卡洛方法
6：时差学习
7：n步自举
8：使用表格方法进行计划和学习
第二部分：近似解法
9：基于策略的预测
10：基于策略的近似控制
11：近似的非策略方法
12：资格跟踪
13：政策梯度法
第三节：深入了解
14：心理学
15：神经科学
16：应用和案例研究
17：边疆
2023-01-15 12:51:20
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