深度学习作业_基于pytorch框架python实现自动写诗完整源码+代码注释.zip 自动写诗,使用tang.npz,使用深度学习框架Pytorch,最终实现一个可以自动写诗的程序。本实验的目的如下: 理解和掌握循环神经网络概念及在深度学习框架中的实现 掌握使用深度学习框架进行文本生成任务的基本流程:如数据读取、构造网络、训练和预测等
基于Keras+python实现的声纹识别系统完整源码(可训练和测试)+带数据集+训练好的模型+项目说明.7z 【项目】基于深度学习的声纹识别 【主要功能】 通过声音识别人物 实现原理(流程): 音频 → 提取语音特征(FFT、Mel过滤、MFCC)→ CNN&GRU → Triplet loss损失函数训练 + 预训练 + 训练得结果
2022-12-14 16:26:54 838.53MB 声音识别 python源码 keras源码 MFCC
MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
基于yolov5+大疆教育无人机Tello TT实现目标识别检测+追踪测距完整源码+数据集+训练好的模型+操作说明文档.7z 数据集目标是旗、圈识别 模型已经训练调优 请参考项目说明中的步骤来操作。 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含:项目源码、训练好的模型、项目操作说明等,该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错,在此代码上做修改,训练其他模型。
MATLAB实现WOA-GRU鲸鱼算法优化门控循环单元多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
MATLAB实现PCA-GRU主成分降维结合门控循环单元多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2020b及以上。
MATLAB实现Bee-CNN蜜蜂算法优化卷积神经网络图像分类预测(完整源码和数据) MATLAB实现Bee-CNN蜜蜂算法优化卷积神经网络图像分类预测(完整源码和数据) 数据为图像分类数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2021b及以上。
基于TCN时间卷积神经网络的数据分类预测(Matlab完整源码和数据) TCN时间卷积神经网络,数据分类预测,输入多个数据,分四类特征。 运行环境2021b及以上,TCN时间卷积神经网络的数据分类
MATLAB实现TCN时间卷积神经网络多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2021b及以上。