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2021-10-29 09:48:30 341B 人工智能课程 机器学习
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套材下料代码matlab Python 编程作业 该 repo 包含我自己的所有个人作品/提交的 Python 版本课程,来自 github 用户:和 . 他们用 Python 提供作业,我自己完成。 该存储库包含由 Andrew Ng 教授教授的编程作业的 Python 版本。 这可能是最受欢迎的在线机器学习入门课程。 除了受欢迎之外,它还是任何感兴趣的学生可以开始学习机器学习的最佳机器学习课程之一。 这门课一个不幸的方面是编程作业是在 MATLAB 或 OCTAVE 中进行的,可能是因为这门课是在 python 成为机器学习的首选语言之前完成的。 Python 机器学习生态系统在过去几年呈指数级增长,并且仍在获得动力。 我怀疑许多想要开始机器学习之旅的学生也想从 Python 开始。 正是出于这些原因,我决定用 Python 重写所有的编程作业,这样学生们就可以从他们的学习之旅开始就熟悉它的生态系统。 这些作业与班级无缝协作,不需要任何在 MATLAB 作业中发布的材料。 以下是这些作业集的一些新的有用功能: 分配使用 ,它提供了比原始 MATLAB/OCTAVE 分配更容易的直观
2021-10-27 21:58:06 37.42MB 系统开源
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斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)高清完整版PPT。该课件为中科院一位仁兄在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程时候所做的学习笔记,非常好,吴老师上课略过的一些内容笔记都详细给出,并且还做了适当补充。强烈推荐。 斯坦福 吴恩达 机器学习
2021-10-27 17:48:06 14.37MB 斯坦福 吴恩达 机器学习 AI
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PLA:NUDT机器学习课程作业1,使用pocket算法实现PLA与PLA
2021-10-27 16:00:27 106KB JupyterNotebook
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周博磊强化学习课程源码
2021-10-26 17:13:05 6.93MB 强化学习
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【宅着宅着就学习惯了】机器学习课程——LSTM实战代码 完整的LSTM应用代码 简单,清晰,可灵活套用
2021-10-25 19:20:47 505KB Keras Python 机器学习 深度学习
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吴恩达机器学习课程ppt.rar
2021-10-23 15:58:40 101.92MB ml
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CMU(美国卡耐基梅隆大学,Carnegie Mellon University,人工智能/深度学习领域最著名的大学之一)的深度学习课程的讲义,配合案例讲解原理,十分清晰详细地介绍了深度学习典型方法的基本原理,包括感知器、BP、卷积网络、循环网络以及相关优化方法等。
2021-10-21 15:19:53 39.44MB 人工智能 深度学习 神经网络
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Deep learning lectures download from Standford University Website
2021-10-19 11:19:04 113.8MB deeplearning
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Logistic回归模型简述.docx
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