DFT的matlab源代码基于FFT的图像配准
Imreg是一个Python库，它实现了基于FFT的技术，用于平移，旋转和比例不变的图像配准[1]。
作者：
组织：
加州大学尔湾分校荧光动力学实验室
执照：
BSD
3句
版本：
2020.1.1
要求
（绘图可选）
笔记
Imreg不再被积极开发。
此实现主要用于教育目的。
正在开发一个改进的版本。
参考
基于FFT的平移，旋转和比例不变图像配准技术。
BS
Reddy，BN
Chatterji。
IEEE
Transactions
on
Image
Processing，5，1266-1271，1996
基于FFT的算法的IDL
/
ENVI实现，用于自动图像配准。
H
Xiea，N
Hicksa，GR
Kellera，H
Huangb，V
Kreinovich。
计算机与地球科学，29，1045-1055，2003。
使用自适应极性变换的图像配准。
R
Matungka，YF
Zheng和RL
Ewing。
IEEE
Transactions
on
Image
Processing，18（10），2009年。
例子
>>>
im0
2021-11-12 09:40:33
8KB
1
美国埃默里大学医学院Xiaofeng Yang老师课题组新出的这篇论文对近几年医学图像配准深度学习方法进行了全面综述，根据其方法、特征和流行程度分为七类，对每个类别进行了详细的调研，强调了其重要的点及其相应挑战，帮助读者更好地了解当前的研究现状和思路，并且使用基准数据集对基于深度学习的肺和脑配准方法进行了全面比较，最后也介绍了未来的研究方向。
2021-11-11 21:00:55
1.1MB
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非刚性图像配准技术在计算机领域中是一个重要的研究方向,也广泛应用在医学、天文和军事等领域。非刚性图像配准过程中,往往无法同时解决局部大形变和小形变的问题。针对此问题,结合归一化互信息图像配准的理论,提出基于互信息的Active Demons非刚性图像配准算法。该算法通过引入互信息来提高Active Demons算法的驱动力,同时采用待配准图像和原图像的互信息自适应地调节归一化因子α,再对医学图像、自然图像和合成图像进行测试仿真实验。实验结果表明:所提算法在配准精度和鲁棒性上优于原来的Active Demons算法,可以较好地处理大形变图像并保留其边缘特征,得到更好的配准精度和视觉效果。
2021-11-09 16:27:51
5.31MB
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matlab surf图像配准 图像检索 图像处理 模式识别 我本人的毕业设计 就是利用的surf来提取的特征，并进行相似度比较后，然后进行检索的。此程序对想利用surf的同学可以得到很大的帮助。surf比sift具有更快的速度，更好的配准率。
2021-11-04 20:55:43
4.77MB
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基于遗传算法的遥感图像配准的实现，张明月，，图像配准在视觉计算机和数字测量中具有重要的作用。为了在兼顾精度的前提下加快匹配速度，本文提出了一种基于遗传算法的遥感图像
2021-11-04 15:04:21
243KB
1
基于互信息 和遗传算法的图像配准程序，算法求出四个参数，分别是位移量，旋转角度和缩放系数。支持256*256大小的任何灰度图像。
2021-11-04 14:02:28
47KB
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