由15个样本组成的贷款申请训练数据，包括四个特征（年龄，有无工作，有无房屋，信贷情况），最后一列是类别，表示是否同意其贷款。（1）计算所有特征对上表中数据集的信息增益；（2）用ID3算法建立决策树。用伪代码描述一种决策树剪枝的方法。预剪枝，后剪枝两类。给出PCA算法的计算过程。样本降维。
2021-11-12 20:19:38
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本试题是国科大计算机学院王伟强图像处理期末试题，文件为压缩包，里面包含了2017年和2018年两年的期末试题
2021-11-09 14:43:36
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内含特征选择，统计机器学习，有监督机器学习，支持向量机，聚类，降维，半监督学习，概率图模型，boosting，案例分析，神经网络，以及最后一节课录屏。
2021-11-09 11:26:05
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国科大《模式分类》历年期末考试试卷集锦系列 （1）2015-2016 刘成林、向世明，学弟学妹们好好复习喲！
2021-11-09 03:38:51
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