car_sales.sav 该数据文件包含假设销售估计值、订价以及各种品牌和型号的车辆的物理规格。订价和物理规格可以从 edmunds.com 和制造商处获得。 统计分析及模型构建中常用的数据集、使用数据集可以对模型和算法进行快速验证，而且如果能够得到经典测试数据有助于我们复现大佬（巨佬）们提供的算法模型、达到实战联系的目的、真正从原理上开启数据分析、而不是纸上谈兵； 纽约时报的一篇文章报道，数据科学家在挖掘出有价值的“金块”之前要花费50%到80%的时间在很多诸如收集数据和准备不规则的数据的普通任务上。混乱的数据是数据科学家工作流中典型的比较耗费时间的。 常用的数据集可以帮助我们快速实验模型算法，因为他们都是被处理过的优质数据；

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采用gpt分区的nvme m2固态硬盘，常因为pe里没有集成该主板的磁盘控制器驱动，造成进pe后看不到硬盘而无法备份和还原操作系统，这给系统维护人员带来了一定的麻烦。 本软件下载于网上流传的品牌通备份还原，由本人集成了最新的it天空论坛的win10pe（优启通 v3.7.2022.0310（2022.04.06 发布）中提取）修改而成，本版本因为集成了最新的it天空的win10pe，所以能识别多数的nvme m2固态硬盘，特别适用于一些uefi启动的品牌笔记本系统的备份和还原，当然传统启动的硬盘更没有问题。 使用时请运行主程序，选择“安装维护pe系统到本地硬盘”，然后选“是”即可。 重启电脑后不停点击小键方向键中的下键，选中"本地pe维护系统"后回车，进入pe后桌面有一个cgi备份还原和一个品牌通备份还原和一个说明文件，自行操作即可。 本软件备份和还原的操作必须在出现开机菜单时进行，本人水平有限，实在解决不了这个问题，见谅。另外安装软件后最好不要卸载，有一定机率会蓝屏，如卸载要作好手工修复引导的准备。 在此特别感谢品牌通的原作者和IT天空论坛。 如有转发请声明转自作者wspj2000.

完整版71页 赵晓光：安防行业深度报告－规模效应和品牌溢价报告 市场对安防行业一直有三个疑问：一、安防行业是否还有空间？是否受经济波动影响？二、两家公司的高毛利率和高 净利率是否会下调？三、是否有长期成长逻辑？我们从行业竞争逻辑和成长逻辑两个角度阐述我们的观点，从而解答 投资者对利润率和成长性问题的担忧。 “规模效应”与“品牌溢价”是行业竞争逻辑。 对安防行业的深入研究我们发现，海康威视和大华股份类似于当年的三一 重工和中联重科，格力电器和美的电器的发展逻辑，即行业的双寡头垄断，以及由行业属性决定的规模效应和品牌溢 价。能否有 2000 人的研发团队是规模效应的体现之一，与 TI 交流，发现海康和大华占其采购额的 95%的份额，说明 在中高端领域两家的绝对竞争地位，对芯片厂商来说，客户规模是影响成本的至关重要因素，因此海康大华采购价格 是其他厂商的一半，是规模效应体现之二。从下游客户角度，在以政府采购为主、对安全高度重视的行业中，品牌至 关重要，而能否有强大的销售网络亦非常重要。因此，对于规模效应和品牌溢价的分析很好的解释了安防行业长期维 持高集中度、高利润率的格局。

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颜色分类leetcode 车辆识别API 介绍 用于 . Flask 服务器公开了用于汽车品牌和颜色识别的 REST API。 它由一个用于查找汽车的物体检测器和两个用于识别检测到的汽车的品牌和颜色的分类器组成。 对象检测器是 YOLOv4（OpenCV DNN 后端）的实现。 YOLOv4 权重是从 . 分类器基于 MobileNet v3（阿里巴巴 MNN 后端）。 完整版可识别车辆的品牌、型号和颜色。 这是一个测试它的网络演示： API 很简单：在端口 6000 上向本地主机发出 HTTP POST 请求。输入图像必须使用 multipart/form-data 编码发送。 它必须是 jpg 或 png。 在 Windows 10 和 Ubuntu Linux 下测试。 用法 服务器使用以下命令启动： $ python car_recognition_server.py 使用 curl 的请求格式为： curl "http://127.0.0.1:6000" -H "Content-Type: multipart/form-data" --form "image=@cars.jp