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编写该类是为了便于分析 ECG 信号及其组成部分。 使用以下命令创建 ECG 对象： （varName）= ECG（信号，采样频率，名称（可选）） 注意：信号必须以数字数组的形式输入。 创建后，varName.init 将消除偏移，消除信号趋势，然后识别峰值并计算： BPM、SDNN、RMSSD、NN50、pNN50、IBI（平均值和范围）、低频和高频功率及其比率。 一系列绘图和显示命令允许检索此信息。 它还可以进行庞加莱图分析，信号及其NN间隔序列的频率分析，以及使用直方图和数值进行的HRV分析。 可以使用内置命令对 ECG 进行重新采样、过滤和分段，但是，在此之后需要再次初始化数据。 segmentECG 命令创建一组较小的 ECG，每个 ECG 的长度相等，由输入的段数或输入的长度决定。 然后可以使用 varName.segmentInit 计算每个段的所有数据 然后

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针对标准WOA 算法初始种群分布不均、收敛速度较慢、全局搜索能力弱且易陷入局部最优等问题，提出一种混合策略改进的鲸鱼优化算法。首先，采用 Sobol 序列初始化种群以使初始解在解空间分布更均匀；然后，通过非线性时变因子和惯性权重平衡并提高全局搜索及局部开发能力， 并结合随机性学习策略增加迭代过程中种群的多样性； 最后，引入柯西变异提升算法跳出局部最优的能力。仿真结果表明，基于混合策略改进的鲸鱼优化算法在寻优精度及收敛速度上均有明显提升。 资源包括：matlab代码+原文献+仿真结果图

目的 离体筛选小麦耐甘露醇变异细胞系并再生植株。方法 以耐盐系小麦850512r的幼穗和幼胚为外植体诱导胚性愈伤组织。以所得到的胚性愈伤组织为起始材料，采用一步和多步正筛选法离体筛选耐甘露醇变异细胞系。结果 成功获得小麦耐甘露醇变异细胞系，并再生植株。结论 小麦耐甘露醇变异细胞系的离体筛选并再生植株成功，证明在细胞水平上筛选并获得具有潜在耐水分胁迫特性的小麦新品系是完全可能的。

以猪孕酮受体（PGR）基因序列为模板设计引物，采用PCR-RFLP技术检测PGR基因外显子1在长白猪和大白猪中的单核苷酸多态性，同时研究该基因对猪总产仔数、产活仔数和出生窝重的影响。对于扩增的外显子1片段，在大白猪中检测到GG、AG和AA型，在长白猪中只检测到GG和AG型。测序结果表明，GG型与AA型相比，在326 bp处有一单碱基突变（G→A），该基因所编码的氨基酸则由甘氨酸变为丝氨酸。长白猪GG型总产仔数、产活仔数和出生窝重与AG型总产仔数、产活仔数和出生窝重的差异均没有统计学意义。大白猪AG型总产仔

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