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南京大学615文学考研真题(2007-2016)年

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研究了一种基于开关函数概念的逆变器仿真模型，在MATLAB/SIMULINK环境下，利用工具箱内部的基本模块建立了逆变器开关元件短路、开路及同桥臂两开关元件同时开路状态下的仿真模块。利用电动机的数学模型，编制了电动机s函数。针对不同故障模式，只需改变开关函数模块即可方便实现逆变器电机驱动系统的不同状态仿真。研究了不同故障模式下的电机相电流和转矩波形，仿真结果表明电机相电流可以作为故障特征实现逆变器故障检测与诊断。

运用博弈论思想，研究了雷达对抗中干扰效果的动态评估问题。把干扰效果作为博弈盈利函数，从时间、空间、频率、能量四个方面对干扰效果进行了定量描述，给出了干扰效果的综合评估算法，从而建立了电子对抗博弈策略矩阵模型，提出了遮盖性干扰动态效果评估的计算方法。结合实例，运用这种方法对雷达干扰效果进行了评估与分析。结果表明，博弈论运用于干扰效果评估，适应了现代电子对抗的特点，可以有效、可靠地对遮盖性干扰效果进行动态评估。

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传统的边界元法在计算过程中形成满系数矩阵，使迭代法计算量和存储量与未知量数的平方成正比，从而限制了其在大区域声场问题中的应用。为此，发展了一种快速多极子声学边界元法，阐述了其基本原理，给出了其数值处理过程，并成功应用于消声器声学性能的预测。理论分析和算例结果表明：该方法能获得较高的求解精度，减少存储量，并在一定的分析频率范围内有效节省计算时间。因此，快速多极子声学边界元法可以有效应用于处理大区域声场问题。

文章根据等距曲线逼近的关键在于对其参数速度模的逼近，提出了对参数速度模有理逼近的2种形式，在此基础上给出了平面雎zier曲线等距曲线的逼近函数和误差估计函数，并导出了保持法矢平移方向的代数方式的等距有理逼近算法。最后给出例子验证其效果。

采用混合遗传算法求解多约束背包问题．首先构建多约束背包问题的数学模型，然后采用多维实数编码方式的遗传算法，结合附带染色体库技术、局部启发式算子和扰动算子对问题进行求解，并给出了一个实验实例．实验证明文中采用这种混合遗传优化算法解决多约束背包问题切实可行，有较高的搜索效率．

基于一种新的自动程序设计方法基因表达式程序设计（GEP），通过设计适应函数、初始化群体的优化、增加新的遗传算子以及采用演化策略中的（λ+u）淘汰策略等对原始GEP算法进行有效的改进，设计出一种新的数据挖掘算法。采用UCI机器学习知识库中的数据集对该算法进行了实验，并通过与C4.5及文献[3]的比较，检验了该算法的准确性。