Stroke_Prediction_6ML_models
该项目使用六个机器学习模型（XGBoost，随机森林分类器，支持向量机，逻辑回归，单决策树分类器和TabNet）进行笔画预测。 为此，我使用了Kaggle的“ healthcare-dataset-stroke-data”。 为了确定哪种模型最适合进行笔画预测，我绘制了每种模型的曲线下面积（AUC）。 AUC越高，模型越好
2021-05-27 11:01:07
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世界经济论坛-供应链区块链的包容性部署：第3部分 - 公共或私人区块链 - 哪一个适合您？（英文）-2019.8-13页.pdf
2021-05-25 17:04:23
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从去哪儿网爬取的三千多条数据，无重复，每条都是有效数据，包含景点所在地名、景点名、评论人数、攻略数量、排名、星级（按百分比）、经纬度、简介
2021-05-13 14:06:10
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20210510-光大证券-风格探究系列专题报告之一：热门股都去哪了？.pdf
2021-05-11 16:03:48
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2021-05-07 09:03:56
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20210427-国信证券-海外市场一周概览：欧洲经济复苏走到哪一步了？.pdf
2021-04-29 09:02:30
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