SM4分组密码算法.pdf

针对现有图像复制粘贴篡改检测算法计算复杂度过高的问题，提出了一种基于分组尺度不变特征变换的图像复制粘贴篡改快速检测算法。首先，利用简单线性迭代聚类将输入图像分割成非重叠且不规则的块；然后，根据图像块内结构张量属性将其分为平坦块、边缘块和角点块，提取图像块内的SIFT特征点作为块特征；最后，通过块特征的类间匹配定位篡改区域。所提算法通过图像块分类和类间匹配，在保证检测效果的同时，有效地降低了特征匹配定位篡改区域阶段的时间复杂度。实验结果表明，所提算法检测准确率为97.79%，召回率为90.34%， F值为93.59%；图像尺寸为1 024像素×768像素时算法时间复杂度为12.72 s，图像尺寸为3 000像素×2 000像素时算法时间复杂度为639.93 s。与已有的复制粘贴算法相比，所提算法能够快速精准地定位篡改区域，且具有较好的稳健性。

很基础的FPGA程序 适合初学者学习 里面包含编码器、译码器和仿真时序图及RTL图

电池专用分组软件，根据容量、内阻、电压、压降等条件对电池进行分组。适用于数量较少，配组要求高的软包电池分组。

在本篇文章里小编给大家分享的是关于Java8进行多个字段分组统计的实例代码，需要的朋友们可以学习下。

对MIMO系统中的空时编码性能分析，本文档是对空时分组码（STBC）的性能仿真,alamouti码

[haxes,hax_big] = gscatter2(x,y,group1,group2) 根据分组变量 group1 和 group2 绘制给定的 X 和 Y 数据，每个 Nx1 向量。 gplotmatrix2 将 X 和 Y 分成 KxJ 个子图，其中 K 和 J 的乘积大于或等于 group1 中的组数。 K 和 J 是自动确定的，它们的乘积将尽可能接近 group1 中的组数（条件是 K 和 J 最多相差 1）。 [haxes,hax_big] = gscatter2(X,Y,group1,group2,xlbl,ylbl,legendlbl) 接受可选参数 xlbl、ylbl 和 legendlbl。 xlbl 和 ylbl 分别描述 x 和 y 标签。 Legendlbl 是图例的标题文本对象。 例子： idx1 = randi([1 5], 1000, 1); idx2

R语言分组计算描述性统计量 在上一篇博客中介绍了如何计算数据整体的描述性统计量，点击查看。这里将注重介绍如何分组计算描述性统计量，介绍两个函数：aggregate()、dexcribe.by() 1、aggregate 这个函数的功能比较强大，它首先将数据进行分组（按行），然后对每一组数据进行函数统计，最后把结果组合成一个比较合适的表格返回。根据数据对象不同它有三种用法，分别应用于数据框（data.frame）、公式（formula）和时间序列（ts）。 aggregate(x, by, FUN, ..., simplify = TRUE) aggregate(formula, data, F

hts：分层和分组时间序列

淘宝分类大全，天猫，生意参谋，千牛类目ID通用 (Mysql, xls)文件 四级分类 分类ID，上下关系，拼写，层级，层级树，提示， 1625 女士内衣 0 nsnynsnyjjf 1 1625 1629 大码女装 16 dmnz 2 16-1629 2022年2月28日更新数据