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01 支撑架构视图-软件进程实施方案选择 02 管理架构视图-获取团队开发成功的若干问题 03 管理架构视图-软件构架导论 04 业务架构视图-业务建模与领域分析 05 业务架构视图-需求开发与UML用例建模 06 技术架构视图-构架行为分析 07 技术架构视图-构架分析 08 技术架构视图-构架设计 09 技术架构视图-设计原则与模式 10 技术架构视图-详细设计 11 技术架构视图-数据持久化设计 12 技术架构视图-构架物理设计

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一个计算器的内部功能实现源码（大一期末项目）

分离器 splitr是一个R软件包，用于使用HYSPLIT进行轨迹和色散建模。 我们可以从一个或多个接收器位置确定到达的空气质量的来源。 相反，可以对来自接收器位置的空气质量轨迹进行建模。 气相或颗粒物的正向和反向建模也可以从定义的位置进行。 它是帮助解释化学物质和材料在大气中如何运输，分散和沉积的方式。 此模型具有许多应用程序。 一些人模拟了水分在大气中的传输，以确定可能导致洪水事件的极端降雨位置（ ）。 同样， 提出了远距离运输的粉尘与影响美国西部云冰形成和降水过程的生物气溶胶之间的直接联系。 其他人已经成功地提高了对入侵物种扩散能力的了解，从而为保护和景观管理提供了信息（ ）。 沿着类似的路线，可以使用HYSPLIT对高风险植物病原体的长距离运输进行建模，以帮助制定植物病害管理决策，例如将杀真菌剂或杀虫剂应用于可能受影响的农业地区（ ）。 splitr允许您以快速，轻松和

matlab最简单的代码基于密度参与距离的内部有效性指标 要求 源代码由Matlab r2016a编写。 低于Matlab r2012a的版本尚未经过测试。 最简单的演示 运行Ncut_test.m以从各种分区中确定最佳分区（由Jianbo Shi的Normalized cuts生成）。 CVDD.m在我们的论文中包括算法1：CVDD。 Ncut_test.m为例，其中包括本文中的算法2：CVDD-OP。 “ OP_CA”（在Ncut_test.m ）显示了比较。 [纯度，CVDD，CVNN，白平衡，轮廓，CH，DB，Dunn，S_Dbw，I] CVDD中的参数 无需调整。 使用的数据集 File Datasets_all30文件包含10个非球形簇，10个球形簇和10个分类数据集（实际数据集），用于本文的实验。 问题，问题等 请在github页面上报告问题或联系“”