关联规则挖掘中有几个经典算法，Apriori算法因为其效率比较低，时间复杂度很高，因此韩佳伟改进了该算法，附件是fp-growth的python实现。

uci的成人数据库，根据人口普查数据预测收入是否超过5万美元/年，也称为“普查收入”数据集。包含48842条记录，14个属性，有工作环境、教育、婚姻状况、职业、关系、种族和性别等分类变量和资本收益、资本支出两个连续变量。

基于关联规则的网络信息数据挖掘方法.pdf

基于数据挖掘的飞机系统故障关联规则研究.pdf

目的探讨肥胖程度与常见慢性病之间的关联关系,为常见慢病的预防和管理提供大数据支撑。方法基于社区公共卫生系统数据集,通过使用Apriori关联规则算法挖掘高血压、冠心病、糖尿病这3种常见慢病与肥胖程度(超重或肥胖)之间的关联关系,并根据关联规则的支持度、置信度和提升度评价肥胖程度对发生常见慢病的影响。结果共对196 554名居民的健康数据进行分析,高血压的患病率(48.6%)明显高于冠心病(22.9%)和糖尿病(20.3%),51.0%的人至少患有其中一种慢病,10.6%的人同时患有该3种慢病。关联规则分析结果显示,超重与高血压、冠心病之间均有强关联性,肥胖与高血压之间也有强关联性,而糖尿病与体

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主要是数据处理、关联规则、分类、聚类一些常考的点，，，现在只做了去年考题的相关知识点，明天再继续补充全部内容

大数据视域下关联规则在高职教学质量控制水平提升方面的应用研究.pdf