基于自编码网络的入侵检测算法，钟诗航，辛阳，由于入侵检测的特殊性，传统的机器学习算法无法获得良好的泛化性能，而复杂的深度学习算法由于数据集的限制，容易出现过拟合现象
2022-02-22 21:48:33
990KB
1
已有入侵检测模型普遍只针对网络入侵行为的静态特征进行分析检测，造成检测率低及误报率高等缺陷，且无法有效应用低频攻击。为此提出一种新的基于深度循环神经网络（DRNN）和区域自适应合成过采样算法（RA-SMOTE）的组合式入侵检测模型（DRRS）。首先，RA-SMOTE 对数据集中低频攻击样本进行自适应区域划分，实现差别样本增量，从数据层面提升低频攻击样本数量；其次，利用 DRNN 特有的层间反馈单元，完成多阶段分类特征的时序积累学习，同时多隐层网络结构实现对原始数据分布的最优非线性拟合；最后，使用训练好的DRRS模型完成入侵检测。实验结果表明，相比已有入侵检测模型，DRRS在改善整体检测效果的同时显著提高了低频攻击检测率，且对未知新型攻击具有一定检出率，适用于实际网络环境。
2022-02-03 20:32:31
770KB
1
为了能够有效保证图书馆网络和系统的安全性，避免图书馆网络系统受到危害的入侵行为。那么首先就对高校图书馆网络入侵检测系统需求进行分析，设计图书馆网络入侵检测系统架构。对于不同的网络攻击行为对各种攻击手段进行了分析，从而研究具有综合防御能力的系统，有效提高图书馆网络的安全性。将将网络行为学行为作为基础设计模块，图书馆网络入侵检测系统能够提高检测数据流量，比传统系统在图书馆网络中的使用具有更高的工程实用价值。通过系统试验表示，设计的图书馆网络入侵检测系统能够发现网络内部、外部及误操作等系列的非法入侵行为，从而有效保障信息系统的安全性。
2021-12-31 16:04:16
1.46MB
1
数据流管理系统（data stream management system DSMS）是处理动态数据集合的一种数据管理技术，采用数据流模型对网络入侵检测系统(Network Intrusion Detection System-NIDS)进行设计，可以利用数据流中多持续查询优化的技术，提高网络入侵检测系统的性能。同时使用关系数据流模型可以让入侵检测系统结构更加清晰，扩展性更好。文章描述网络数据的关系结构化，入侵检测特征的关系查询表示以及过滤型多持续查询优化技术。这个系统可以认为是数据流管理系统的一个应用系统，体现了一些数据流管理的概念和核心技术，对设计和实现通用的数据流管理系统具有一定借鉴意义。
2021-12-30 20:59:55
420KB
1
PFE SSR-监控环境单包SDN
PFE SSR（NET5535）2018-2019-TélécomSudParis FélixMolina，Erwan Goarguer-格雷戈里·布兰克，Mustafizur Shahid
语境
范式软件定义网络（SDN）可以集中存储所有信息。 Lesréseauxdu futur，特别是lesréseauxIoT（物联网），serontportéspar ce paradigmeréseau。 入侵防御系统（IDS）的Afin d'assurer lasécuritécesréseaux。 作为IDS estdéployéau niveau ducon
2021-12-29 17:00:39
40KB
1
入侵检测技术作为网络安全中的一项重要技术已有近30年的发展历史，随着中国移动网络的开放与发展，入侵检测系统（IDS）也逐渐成为保卫中国移动网络安全不可或缺的安全设备之一。在入侵检测技术发展过程中，逐步形成了2类方法、5种硬件架构，不同的方法与架构都存在其优势与不足。本文基于入侵检测的应用场景，对现有的主流技术原理、硬件体系架构进行剖析；详细分析IDS产品的测评方法与技术，并介绍了一个科学合理、方便操作的IDS测评方案。最后，从应用需求出发分析入侵检测技术的未来发展趋势。1、背景目前，互联网安全面临严峻的形势。因特网上频繁发生的大规模网络入侵和计算机病毒泛滥等事件使很多政府部门、商业和教育机构等
2021-12-28 14:59:25
352KB
1