Cepstral analysis 倒谱分析 complex cepstral 复倒谱 实倒谱是序列的傅里叶变换的幅度的实对数的傅里叶反变换 代码每一步含有注释，方便理解和学习

10kv典型倒闸操作，ppt教程，可做参考。

主要为大家详细介绍了语音识别之梅尔频率倒谱系数及Python实现，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

三维激光扫描点云为文物模型重建提供了新的数据支持，但扫描所得海量点云包含大量冗余数据，给建模带来很大不便。针对扫描点云过密、冗余数据较多的问题，提出了一种基于自适应分层的文物点云数据压缩算法。算法的基本思想是：首先通过基于倒角距离变换的自适应分层方法对原始点云进行自适应分层；然后使用弦高差值作为特征点的判别依据来删除冗余数据，采用改进的弦高差法对每层点云进行压缩，保留对模型特征贡献较大的特征点。实验结果表明，通过形状误差控制分层厚度，能在平缓部位减少层数以提高效率的同时不至于使复杂部位因分层过厚而损失重要特征，改进的弦高差法在保留大曲率特征的同时不至于使平缓部位出现孔洞，从而保证了模型重建的精度。

QT 5.6.2 VS2013 opencv2.4.9 实现QT做界面 opencv打开摄像头区域入侵检测并跟踪 可以扩展为检测到入侵播放报警声音，https://blog.csdn.net/weixin_39276851/article/details/106721579

Boolean Retrival(布尔检索) and Posting Lists(倒排索引表) 问题描述 利用文档和词项的布尔关系建立倒排索引表,根据倒排索引表进行布尔表达式查询.这里只实现AND操作. 布尔检索 布尔检索模型React了文档和词项集合的关系 布尔检索模型为一个关于词项-文档关联的二维矩阵,其中每一行表示一个词(term),每列表示一个文档(document).当词t在文档d中存在时,矩阵元素(t,d)的值为1,否则为0 倒排索引 每个词项都有一个记录出现该词项所有文档的列表,该表中的每个元素记录的时词项在某个文档中的一次出现信息(有时候还会包括词项在文档中出现的位置),这个表中的每个元素通常称为倒排记录(posting).每个词项对应的整个表称为倒排索引表(posting list). 建立过程 对每篇文档建立索引时的输入为一个归一化的词条表,也可以看成二元组(词项,文档

c++倒排索引算法

《奥赛天天练》第42讲《还原与倒推》、第43讲《列表倒推》[整理].pdf

双频PIFA天线 - HFSS

平面倒F天线 - HFSS