CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

【项目资源】： 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

一、实验目的 1. 初步了解HFSS的天线仿真功能； 2. 实现Python与HFSS的联合调试； 3. 自行设计一款简单的半波长天线，或者微带天线。频率，带宽不限。 二、实验步骤 1. 在HFSS建⽴⼯程前，run script. 此步⾮常重要！ 2. 开始脚本录制，⽬的是将操作全部保存在⼀个python脚本中； 3. 进⾏HFSS仿真：设计仿真天线； 4. 完成HFSS仿真后End recording，结束脚本录制； 5. 基于pywin32模块建⽴python与hfss连接； 6. 将hfss⽣成python的程序融合步骤部分代码在python-ide中进⾏编程调试； 7. 反复进⾏步骤5，6直⾄实现联合编程过程；

Python大作业之鸣人(Naruto)类将继承忍者类.txt

数值分析第1次作业参考答案

# 基于人工智能-作业批改信息管理系统的毕业设计实现 本篇毕业设计旨在实现一个基于人工智能的作业批改信息管理系统。该系统将利用机器学习和自然语言处理的技术，对学生提交的作业进行自动批改和评估，并对批改结果进行管理和记录。以下是该系统的实现步骤和功能： ## 实现步骤 1. 设计系统架构和数据结构：确定系统的逻辑和数据存储方式，包括学生信息、作业信息、批改结果等。 2. 收集训练数据：收集大量的作业样本和批改数据，用于机器学习模型的训练。 3. 训练机器学习模型：使用机器学习算法对训练数据进行训练，生成能够自动批改作业的模型。 4. 设计评估算法：根据教师制定的评分标准，设计评估算法，对作业进行评分和评估。 5. 开发系统界面和功能：设计系统的用户界面，实现用户登录、作业提交、作业批改和评估等功能。 6. 测试和优化系统：对系统进行测试和优化，确保系统能够稳定运行和准确批改作业。 ## 系统功能 1. 学生管理：包括学生信息的录入、修改和删除等功能。 2. 作业管理：包括作业的发布、提交和查看等功能。 3. 批改管理：包括作业批改结果的管理、查看和统计等功能。 4. 评估管理：

地质勘查测量工作大多数在地形复杂的山区进行,GPS-RTK结合全站仪在勘查测量中的使用,可大大提高工作效率,缩短工作周期,提高工作精度。文中用实例分析GPS-RTK结合全站仪在地形测量中的应用,针对其应用过程中存在的问题提出了应对措施。

【资源说明】 基于C++实现多线程连接池MySQL源码+项目说明+详细代码注释.zip C++ 调用 MYSQL API 连接池 ## environment： * VS2022 * MySQL8.0.27 ## 高并发下频繁处理瓶颈 * 建立通信：`TCP三次握手` * 数据库服务器的`连接认证` * 服务器`关闭连接`的资源回收 * `断开`通信的TCP四次挥手 > 如果客户端和服务端`频繁`进行类似操纵，影响整个`开发效率` ## 数据库连接池 > 为了`提高`数据库(关系型数据库)的访问`瓶颈`，除在服务器端添加缓存服务器缓存常用的数据，还可添加连接池来提高服务器访问效率 连接池主要用于`网络服务器端`，用于同时接受`多个用户端`请求，数据库与数据库客户端采用`TCP通信`. * 数据库客户端和服务端先建立起`多个连接` * 多线程通过`套接字通信`取出连接池中的一个连接，然后和服务器直接进行通信，通信之后再将此连接`还给连接池`(减少数据库连接和断开的次数) * 数据库连接池对应C++中的一个数据库连接对象，即`单例模式` * 连接池中包括数据库服务器连接对应的IP，端口，用户，密码等信息 * 对数据库对象存入`STL`当中，需要设置最大值，最小值限制队列 * 多线程从连接池中取出数据库对象若有取出，`没有等待`调用算法 * 对 连接池中的数据库连接(空间时间长的即调度算法)进行`适当`断开连接 * 共享资源的访问，需要`互斥锁`(生产者消费者问题) ## 单例模式 * `懒汉模式` > 当使用这个类的时候才创建它 > 创建对象时，加锁保证有且仅有一个 > (有线程安全问题) * `饿汉模式` > 不管用不用它，只要类被创建，这个实例就有 > 没有线程安全问题 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！

在现代化露天矿生产中测量工作的重要性日益显现,测量工作者的任务也在加重。测量工作不仅需要先进的测绘仪器和测绘技术辅助,还需要多种测绘技术联合作业才能方便、快捷、全面有效地完成各项测量任务。文中以霍林河露天矿的测量为例,介绍了GPS-RTK技术与全站仪的基本原理及工作流程,通过实践运用,合理分析GPS与全站仪在大型露天矿区工作中的优缺点,从而取长补短联合作业,实用效果显著。

RTK与全站仪测图,各有其优势与不足,将两者有机结合,尤其是在地形复杂,环境恶劣的地区,先由RTK引入控制再辅助全站仪数字化测图,在保证精度、可靠性的同时大大提高了工作效率。结合某采石场矿区的数字测图项目,介绍GPS-RTK和全站仪联合作业在工程实践中的应用,着重分析了提高测量数字地图的精度和作业效率的有关问题。