大数据时代 书籍，作者是维克托·迈尔·舍恩伯格，浙江人民出版社出版

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言语是人类社会最重要的交际工具，也是人类思维工具，人类社会文明与它 息息相关。语音承载语言信息，人们的信息交互主要靠语音进行。 在实际的语音环境，多多少少存在着程度不等的环境噪声的干扰。噪声使语 音质量下降，语音信号处理设备不能正常工作，信息交流受阻，含噪语音的去噪 成为一个亟待解决的难题。 传统的各种时频分析技术如傅立叶分析是面向平稳信号的，不适合分析非平 稳信号，非平稳信号的典型代表是语音信号，它是时变的随机信号。本文主要研 究采用近年来发展起来的面向非平稳信号的希尔伯特一黄变换理论来处理含噪语 音，抑制噪声，从而做到语音増强。

matlab独立性检验代码希尔伯特-施密特独立标准（HSIC） 原始MATLAB代码的Python版本（HSIC）。 先决条件 麻木 科学的 我们在Windows上使用Python 2.7的Anaconda 4.3.0 64位对代码进行了测试。 套用您的资料 用法 使用导入HSIC from HSIC import hsic_gam 在您的数据上应用HSIC testStat, thresh = hsic_gam(x, y, alph = 0.05) 描述 输入函数hsic_gam() 争论 描述 X 第一个变量的数据。 (n, dim_x) numpy数组。 ÿ 第二个变量的数据。 (n, dim_y) numpy数组。 阿尔法 测试水平 函数hsic_gam()输出 争论 描述 testStat 等级alpha测试的测试阈值 脱粒 测试统计 独立测试结果 如果testStat thresh ，则x和y不独立。 作者 Shoubo胡- shoubo [点]子[在]的Gmail [点] com 另请参阅参与此项目的人员列表。

论文的补充代码 Jiří V. Outrata、Jan Valdman，关于寡头垄断市场中考虑变革成本的最优策略的计算。 运筹学的数学方法 92, 489–509 (2020)。 运行主代码“example.m”以产生结果。

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