风电是重要的清洁可再生能源,将其引入智能电网中对节能减排有着重要的意义.为降低大规模风电不确定性给电网调度带来的影响,提出一种基于随机模型预测控制的风电与传统机组协调调度方法.考虑了部分传统机组需要人工调度而无法频繁、连续操作的情况,并引入可调负荷以增加系统可调度能力.构建基于混合整数二次规划(MIQP)的风电调度目标函数,以及包括机组最大可调节次数、最小运行/停机时间、可调度负荷总能量需求一致性、风电切负荷比例等约束.提出两阶段场景缩减方法以实现典型场景的快速筛选.通过与传统开环调度方法的性能对比表明所提出方法的可行性与有效性,并在此基础上进一步分析机组启停次数和可调度负荷对系统运行的影响.
2021-11-28 11:54:51
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采用yalmip编的两阶段鲁棒优化，目标函数主要考虑了投资成本（第一阶段）和运行成本（第二阶段）两部分，其中，投资成本主要为储能的等年值投资成本，运行成本则包括配电网交互成本（购售电成本）、各单元运维成本以及微型燃气轮机的燃料成本。不确定量为光伏，风电以及负荷的波动。文件内包含所有用到的参数，约束说明，以及公式推导。具体可参考论文《微电网两阶段鲁棒经济调度》和《考虑机组禁止运行区间的含风电鲁棒机组组合》。程序收敛良好，可根据自己的需求进行拓展。
2021-11-23 17:02:25
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基于能源互联网框架，提出了一种计及人体舒适度和柔性负荷的综合能源协同优化调度方法。首先，从用户需求侧的角度研究能源使用特性，将柔性负荷分为可转移负荷、可削减负荷以及可转换负荷，分别建立数学模型，并分析其经济性；然后，根据建筑热物质特性，构建了建筑等效热阻模型，用于分析冷/热功率与人体舒适度之间的关系；最后，考虑人体舒适度和用户侧柔性负荷，以综合能源服务商运行收益最大为目标函数，得到了园区级综合能源协同优化调度结果，结果表明所提模型可提高经济性并促进新能源的就地消纳。
2021-11-12 20:44:40
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