考虑综合能源系统实际情况，提出了一种基于改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的综合能源多主体利益均衡优化调度方法。将综合能源系统分为三大主体，分别为综合能源服务商、可再生能源拥有者以及用户，引入综合需求响应、储能、储热等能量枢纽技术的数学模型，并结合电动汽车响应模型，从多主体利益均衡角度出发构造了综合能源多主体优化调度模型。以主体间利益均衡为目标，采用基于超平面投影的非支配排序遗传算法对模型进行求解，得到最优Pareto前沿，并利用逼近理想解法寻得各机组最优出力分布，通过仿真对比说明了所提模型的有效性与实用性。
2021-08-13 16:09:16
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首先提出了一种含高比例分布式能源的智能园区运行框架，针对综合能源楼宇内冷热电联供系统、电动汽车、温控负荷等资源建立了计及用户用能需求的量化模型。进一步，基于电能双向流动特性，建立园区内多综合能源楼宇群电能共享模型，并通过智能园区代理商制定园区的日前优化调度策略。通过算例仿真，验证了所提方法可通过协调内部综合能源需求侧资源，进行楼宇间电能共享，实现电能供需就近平衡，达到最小化园区调度成本的优化目标。最后，讨论了有无变压器容量限制下的园区与电网的功率交互情况，所提调度策略可通过增加变压器容量约束来避免变压器越限对电网安全运行的不利影响。
2021-08-04 16:17:41
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行业分类-电子电器-一种计及PET损耗的交直流混合系统优化调度方法.zip
2021-07-25 14:01:45
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行业分类-物理装置-多微电网系统协同优化调度模型与动态链接行为分析方法.zip
2021-07-22 22:02:24
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论文研究-水电站优化调度的FP遗传算法.pdf,
水电站的优化调度是个含有线性与非线性约束, 而且目标函数呈非线性的动态控制问题, 已有的优化方法大多基于数学规划技术。本文提出一种新方法, 即人工智能浮点表示(floationgpoint简称FP)遗传算法。它的主要优点在于状态和控制变量不必离散化, 所需内存少, 编程简单, 它为克服水库群优化运行“维数灾”问题提供了一条新途径。
2021-07-01 15:26:06
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