MATLAB人脸识别（Pca和pca+Bp两方法，提升识别率）[[源码框架]]

汉王人脸通SDK二次开发包付费的啊,含vb,vc,c#,delphi,java 汉王科技面部识别终端脱机通讯开发指南

MATLAB的人脸+指纹融合系统（结合人脸和指纹一致性方可通行）Matlab（框架设计）

将 Haar 级联算法应用于热图像中的人脸，然后在热视频序列中，最后使用 USB 视频类 （UVC） 热像仪。这些部分分别在以下位置实现： fever_detector_image.py：将 Haar级联人脸检测算法应用于输入热红外图像（faces_gray16_image.tiff）。 fever_detector_video.py：Haar级联人脸检测算法应用于输入视频帧（gray16_sequence文件夹）。 fever_detector_camera.py：将 Haar级联人脸检测应用于 UVC 热成像摄像机的视频输入流。 faces_gray16_image.tiff是图3（右）所示的原始灰16热图像，该图像是从热像仪RGMVision热成像CAM 1中提取的。 gray16_sequence文件夹包含示例视频序列。 haarcascade_frontalface_alt2.xml 预先训练的人脸检测器，由OpenCV库（GitHub）的开发人员和维护人员提供。

基于dlib的68个特征点检测模型 shape_predictor_68_face_landmarks.dat 网址：http://dlib.net/

该系统为基于matlab的人脸考勤系统。考勤系统的话可以利用指纹，虹膜，声音，人脸等。该系统为利用人脸。提前录制好人脸库。可以利用摄像头进行人脸采集人脸定位识别考勤信息的记录。该系统可以在人际交互界面的基础之上进行拓展。如果您有一定的计算机编程语言基础，会更佳。

复杂条件下的人头检测与计数技术研究是基于目前视频图像大量监控数据的自动 化分析理解及提取问题。实际的监控环境比较复杂，监控摄像头角度倾斜或俯视下的拍 摄情况下，很难在视频中获取完整的人脸信息来完成人头检测。针对这些情况，本文运 用活动边缘和Camshiit方法对俯视人头和侧面人头的进行检测与计数。

Wav2Lip-HD预训练模型第一个包，包含人脸检测模型，语音驱动面部模型等，用于数字人语音驱动面部及图像超分辨率

MATLAB matlab人脸识别源码+使用说明+操作说明内容清晰适合新手

将肤色从外界环境中提取出。在肤色识别算法中，常用YCbCr颜色空间（亮度、蓝色、红色分量），因为肤色在 YCbCr 空间受亮度信息的影响较小，从而肤色类聚性好，由此，在Ycbcr空间基础上，我们用**人工阈值法**将肤色与非肤色区域分开，最终形成**二值图像**，实现肤色的提取。