OLS - 正交最小二乘法：由 T. Blumensath, ME Davies 提出StOLS - Stagewise OLS：将 StOMP 理念与 OLS 相结合ROLS - 正则化 OLS：将 ROMP 思想与 OLS 相结合

matlab下实现最小二乘拟合测试，程序中给了部分离散的数据，在此基础上实现拟合，并绘图。

个人觉得这个程序很好用，思路也不错，分享出来一块交流

基于最小二乘支持向量机的锂电池容量预测

带有遗忘因子的基于偏差补偿的递归最小二乘估计，用于输出误差移动平均系统

这两个函数都计算坐标为 t 的向量 x 的 Lomb 归一化周期图（又名 Lomb-Scargle、Gauss-Vanicek 或最小二乘谱），这本质上是对不均匀采样数据的 DFT 的推广。 这些代码是从 Fortran 转录的子程序，见“Fortran 77 中的数值方法：科学计算的艺术”，第 2 版，第 13.8 节（第 569-577 页）。 1，剑桥大学出版社，纽约，美国，2001 年，WH 出版社，SA Teukolsky，WT Vetterling 和 BP Flannery， 但是，为了使Matlab 快速运行，已经考虑到了Matlab 的特性。 FASTLOMB 比 LOMB 快得多（尤其是当输入长度增加时），但即使是 LOMB 也比我在 FileExchange 中找到的任何其他实现都快。 此外，它们都没有内存问题（我对它们都进行了 100,000 个样本的输入测

文中针对无线通信系统中稀疏信道估计算法进行研究，通过对比传统的基于训练序列的信道估计算法LS，对基于压缩感知的稀疏信道估计算法OMP进行分析。讨论了训练信号长度、信道稀疏度及噪声强度对整个估计性能的影响。在相同的实验条件下生成二维稀疏信号，从精确重构概率和信噪比方面对比了两种算法的性能。证明压缩感知方法可以有效的利用稀疏特性，在较短的训练序列情况下实现信道脉冲响应的精确估计。

基于径向基函数局部插值的加权最小二乘法,给出了方法的基本原理及求解的一般过程。通过对 Poisson方程和悬臂梁弯曲的计算验证了该方法的有效性,并讨论了几个关键因素对收敛性的影响,得出了一 些有益的结论。

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Matlab下递归扩展最小二乘辨识方法的实现。