终于实现了定位线功能。create_pdf——定位线计算算法

瓦里安的放射治疗计划系统手册，详细描述了TPS系统的使用方法。对放射治疗行业从业者具有很好的参考价值。

随着医学影像技术的快速发展及人工智能（Artificial Intelligence, AI）的蓬勃兴起，人工智能技术在医学影像学领域的应用正在如火如荼的进行着。人工智能的最终目的是让人类更好的工作与生活，人工智能与医疗产业相结合，可以帮助人类更加精确的筛查疾病，制定医疗方案，为人类的健康生命保驾护航。但是，医学影像人工智能系统在医院、在影像科室“落地”实施与开展临床应用的过程中，面临从PACS系统或影像设备采集医学影像。为此，我们制定本医学影像数据采集标准及规范。 本规范按照GB/T 1.1—2009《标准化工作导则 第1部分：标准的结构和编写》给出的规则起草。

两个dicom图像样例。可以测试一下pacs系统图像解析能力。

pydicom-seg 使用作为DICOM序列化/反序列化库来读取和写入医学图像分割存储文件。 有关支持的功能和用法的详细说明，请参阅。 动机 项目在一段时间内将DICOM-SEG文件转换为ITK兼容的数据格式（通常用于研究）成为可能。 但是，该项目是用C ++编写的，仅通过二进制文件itkimage2segimage和segimage2itkimage提供对转换的访问。 将DICOM-SEG文件转换为ITK NRRD文件格式后，用户必须在输出目录中扫描生成的文件，分别加载它们，并可能将多个文件组合为所需的格式。 该库旨在通过提供对numpy和SimpleITK支持的Python读写功能，来SimpleITK 。 另外，开箱即用地支持诸如加载多类细分之类的常见用例。 安装 从PyPI安装 pip install pydicom-seg 从源安装 该软件包使用 （版本> = 1.0.5）

基于java的将医学dicom文件转为avi视频格式源代码，运用imageJ提供的一些类库

microdicom，用于显示dicom图像。还支持读取一系列的dicom图像用于连续显示。软件十分小巧。

// //1 initiate tcp\ip connection // //2 negotiate the association parameters to agree what can be done // //3 send the dicom object // //4 close the association // //5 close the TCP/IP connection

本文件是DICOM Print的SCP端，可以用来作为DICOM的虚拟打印机，测试DICOM打印服务。提供了相关的设置，遵循DICOM通讯协议，是不错的测试工具。

Dicom打印服务器端，可以用于测试编写的打印程序，目前可以和fo-dicom ,dcmtk等的printscu连接，测试打印无问题。