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行业收入差距影响因素及其贡献率研究 --基于全国19个行业4085份问卷调查数据分析，孙敬水，于思源，探讨行业收入差距的主要影响因素及其贡献率，对于揭示行业收入差距问题的本质，寻找缩小行业收入差距的途径，促进经济社会和谐发

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天池项目金融数据分析赛题1：银行客户认购产品预测

Python 全栈 + AI 人工智能 + 大数据分析 01-上课环境 02-Python 介绍 03-Python 安装 04-变量 05-运算符 06-流程控制语句 07-数据类型 08-函数 09-文件 10-模块 11-字符集 12-面向对象 13-生成器 14-装饰器 15-进程 16-net 17-gui 18-正则表达式 19-pycharm 20-django 21-数据结构

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通过tableau，建立可视化仪表盘，将北京地铁线路与周边美食休闲娱乐数据结合，生成地铁线路图，圆点表示周边分布娱乐设施密集程度。并且通过仪表盘，将四张工作表联动，任意筛选四张表中的一张数据，可得到另外三张相对应的数据。

使用python，利用简单线性回归模型和多项式回归模型对女性身高与体重的数据进行建模分析与改进,步骤包括数据读入、数据理解、数据准备、模型训练、模型评价、模型调参、模型预测等。

商超（超市和零售店）在现代经济中扮演着至关重要的角色，然而，它们在蔬菜商品管理中面临着多重挑战。这些挑战包括如何准确预测销售趋势、合理制定价格策略、以及有效制定补货计划等问题。 解决这些问题对于商超来说至关重要，因为它们直接影响着销售收益、库存成本和客户满意度。因此，本研究旨在为商超提供一套全面的蔬菜商品管理策略，以帮助它们更好地应对这些挑战。 针对问题一，在蔬菜商品管理中，首要问题之一是如何准确预测销售趋势。这包括了不同蔬菜品类的销售模式，如季节性销售高峰和低谷。我们需要深入了解哪些蔬菜在特定时间段内销售最活跃，以及它们之间的差异。这个问题的解决有助于商超更有针对性地制定促销策略和补货计划。 针对问题二，制定合理的价格策略对于商超至关重要，因为它们需要平衡销售利润和客户价格敏感度。我们需要建立一个定价模型，考虑商品成本、预期销售量和销售利润等因素。这个模型将为每个蔬菜品类提供合理的售价建议，确保商超实现销售利润的最大化，同时提供具有竞争力的价格。 针对问题三，如何确定每个单品的补货量以及建议的定价策略是另一个重要问题。我们需要通过组合优化方法，确定每个单品的最佳补货量和定价策

R语言数据分析报告：汽车风险价格预测分析