在（无约束）优化中，回溯线搜索策略用作线搜索方法的一部分，以计算应该沿着给定搜索方向移动多远。 这是相对于经典 Armijo 方法的高级策略。 它是一种沿坐标轴的搜索方法，搜索应该在坐标轴的两个方向上进行。 还应该考虑这样一个事实，即可以分配一个方向 dk 使得 alpha=0 表示函数 g(alpha)=F(xk+alpha*dk) 的局部极小点，对于它可能无法找到当g（alpha）<g（0）时，接近0的alpha的正或负值。 如果您不想使用任何派生，则必须定义数字“完成”过程才能区分这种情况。 提出的模型是基于“抛物线”类型可接受条件的回溯 Armijo 型轮廓。
2021-09-28 12:52:46
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2021-09-27 11:07:12
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