C++实现的植物大战僵尸Qt版源码.zip C++实现的植物大战僵尸Qt版源码.zipC++实现的植物大战僵尸Qt版源码.zipC++实现的植物大战僵尸Qt版源码.zipC++实现的植物大战僵尸Qt版源码.zipC++实现的植物大战僵尸Qt版源码.zipC++实现的植物大战僵尸Qt版源码.zipC++实现的植物大战僵尸Qt版源码.zipC++实现的植物大战僵尸Qt版源码.zipC++实现的植物大战僵尸Qt版源码.zipC++实现的植物大战僵尸Qt版源码.zipC++实现的植物大战僵尸Qt版源码.zip
2024-06-30 23:25:34 4.02MB
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QT + Tcp客户端,服务器(支持多客户端)
2024-06-28 10:02:19 9KB
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qt项目开发实例 Qt 是一个1991年由Qt Company开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。它既可以开发GUI程序,也可用于开发非GUI程序,比如控制台工具和服务器。Qt是面向对象的框架,使用特殊的代码生成扩展(称为元对象编译器(Meta Object Compiler, moc))以及一些宏,Qt很容易扩展,并且允许真正地组件编程。 本教程是qt项目开实例的详细介绍,很值得学习。
2024-06-25 14:39:29 14.92MB 项目开发实例
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Qt hiredis-1.0.0 实现Redis 订阅发布功能,全网功能最齐全的C++ Qt调用Redis资源,重新封装了调用方法
2024-06-24 16:10:05 473KB redis
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一、目的: 熟悉银行家算法,加深死锁有关概念的理解。 二、内容: 编制银行家算法通用程序,并检测思考题中所给状态的安全性。 三、要求: (1) 下列状态是否安全?(三个进程共享12个同类资源) 进程 已分配资源数 最大需求数 1 1 4 (状态a) 2 4 4 3 5 8 1 1 4 2 4 6 (状态b) 3 6 8 (2) 考虑下列系统状态 分配矩阵 最大需求矩阵 可用资源矩阵 0 0 1 2 0 0 1 2 1 5 2 0 1 0 0 0 1 7 5 0 1 3 5 4 2 3 5 6 0 6 3 2 0 6 5 2 0 0 1 4 0 6 5 6 问系统是否安全?若安全就
2024-06-24 11:31:26 260KB 操作系统 编程语言
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YOLOv5是一种高效、快速的目标检测框架,尤其适合实时应用。它采用了You Only Look Once (YOLO)架构的最新版本,由Ultralytics团队开发并持续优化。在这个基于Python的示例中,我们将深入理解如何利用YOLOv5进行人脸检测,并添加关键点检测功能,特别是针对宽脸(WideFace)数据集进行训练。 首先,我们需要安装必要的库。`torch`是PyTorch的核心库,用于构建和训练深度学习模型;`torchvision`提供了包括YOLOv5在内的多种预训练模型和数据集处理工具;`numpy`用于处理数组和矩阵;而`opencv-python`则用于图像处理和显示。 YOLOv5模型可以通过`torch.hub.load()`函数加载。在这个例子中,我们使用的是较小的模型版本'yolov5s',它在速度和精度之间取得了较好的平衡。模型加载后,设置为推理模式(`model.eval()`),这意味着模型将不进行反向传播,适合进行预测任务。 人脸检测通过调用模型对输入图像进行预测实现。在`detect_faces`函数中,首先对图像进行预处理,包括转换颜色空间、标准化像素值和调整维度以适应模型输入要求。然后,模型返回的预测结果包含每个检测到的对象的信息,如边界框坐标、类别和置信度。在这里,我们只关注人脸类别(类别为0)。 为了添加关键点检测,定义了`detect_keypoints`函数。该函数接收检测到的人脸区域(边界框内的图像)作为输入,并使用某种关键点检测算法(这部分代码未提供,可以根据实际需求选择,例如MTCNN或Dlib)找到人脸的关键点,如眼睛、鼻子和嘴巴的位置。关键点坐标需要转换回原始图像的坐标系。 最后,`detect_faces`函数返回的人脸和关键点信息可以用于在原始图像上绘制检测结果。这包括边界框和置信度信息,以及关键点的位置,以可视化验证检测效果。 需要注意的是,这个示例假设已经有一个训练好的YOLOv5模型,该模型是在宽脸数据集上进行过训练,以适应宽角度人脸的检测。宽脸数据集的特点是包含大量不同角度和姿态的人脸,使得模型能够更好地处理真实世界中的各种人脸检测场景。 如果要从零开始训练自己的模型,你需要准备标注好的人脸数据集,并使用YOLOv5的训练脚本(`train.py`)进行训练。训练过程中,可能需要调整超参数以优化模型性能,如学习率、批大小、训练轮数等。 总的来说,这个Python示例展示了如何集成YOLOv5进行人脸检测和关键点检测,适用于对实时或近实时应用进行人脸分析的场景。为了提高性能,你可以根据实际需求调整模型大小(如使用'yolov5m'或'yolov5l'),或者自定义训练以适应特定的数据集。同时,关键点检测部分可以替换为更适合任务的算法,以达到更好的效果。
2024-06-23 16:42:18 24KB python
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1、包含编译好的qwindowkit库; 2、包含可运行exe文件; 3、可编译通过的源码; 4、Windows编译环境: MSVC 2019, 2022 + Qt 5.12 or higher 5、详情参考博客:https://blog.csdn.net/m0_37251750/article/details/136909882
2024-06-23 14:42:00 380KB Qt标题栏
最近在下载linux版本的qt的安装包时由于https://download.qt.io/archive/qt/经常登陆不上去,一般是晚上或者凌晨左右可以登陆,而国内大多镜像源都下架了5.15之前的run安装包,碰巧我又需要qt5来进行开发,所以找了一圈很多链接都失效了。所以今天收集了qt-opensource-linux-x64-5.10.0.run 、 qt-opensource-linux-x64-5.12.1.run 、qt-opensource-linux-x64-5.12.6.run、qt-opensource-linux-x64-5.12.9.run 、qt-opensource-linux-x64-5.12.12.run给到有需要的人 。百度网盘链接见附件txt文件,下载安装即可。
2024-06-22 23:11:41 84B linux
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本人的课设。 QT版本的扫雷游戏。 完善了背景音乐、音效以及排行榜和难度设置。 单双击没弄好,只能通过滚轮实现双击。 如有不解的地方可以直接问我。
2024-06-19 15:06:54 30.65MB 课程设计 扫雷游戏
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XModem是一种在串口通信中广泛使用的异步文件传输协议,分为XModem和1k-XModem协议两种,前者使用128字节的数据块,后者使用1024字节即1k字节的数据块。Xmodem协议传输有接收程序和发送程序完成,先由接收程序发送协商字符,协商校验方式,协商通过之后发送程序就开始发送数据包,接收程序接收到完整的一个数据包之后按照协商的方式对数据包进行校验。校验通过之后发送确认字符,然后发送程序继续发送下一包;如果校验失败,则发送否认字符,发送程序重传此数据包。 YModem协议是XModem的改进协议,它最常用于调制解调器之间的文件传输的协议,具有快速,稳定传输的优点。它的传输速度比XModem快,这是由于它可以一次传输1024字节的信息块,同时它还支持传输多个文件,也就是常说的批文件传输。 本资源利用Qt实现了XModem和YModem协议,收发测试验证通过。
2024-06-19 11:10:11 10KB
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