本安装指南主要包含以下几部分内容:  注意事项  NC Cloud 安装盘介绍  NC Cloud 软硬件配置  应用服务器系统配置  数据库系统配置  NC Cloud 安装部署  NC Cloud 附属工具配置  NC Cloud 云融合配置  NC Cloud 产品卸载

前言 随着人工智能的日益火热，计算机视觉领域发展迅速，尤其在人脸识别或物体检测方向更为广泛，今天就为大家带来最基础的人脸识别基础，从一个个函数开始走进这个奥妙的世界。 首先看一下本实验需要的数据集，为了简便我们只进行两个人的识别，选取了beyond乐队的主唱黄家驹和贝斯手黄家强，这哥俩长得有几分神似，这也是对人脸识别的一个考验： 两个文件夹，一个为训练数据集，一个为测试数据集，训练数据集中有两个文件夹0和1，之前看一些资料有说这里要遵循“slabel”命名规则，但后面处理起来比较麻烦，因为目前opencv接受的人脸识别标签为整数，那我们就直接用整数命名吧： 为了方便，我们每个人用20张照

声明：些文件是参照联动代码例子，用于参考学习使用，不作其它用途

使用由一阶全通结构构造的五阶巴特沃斯半带滤波器实现 4 通道树结构 PR 滤波器组。 采用双缓冲、非因果IIR合成滤波技术处理和播放原始多声道音频文件，使用上述统一16位量化和PR结构重构的音频文件，以及误差信号。

用友集团ERP客户化开发系列丛书 第一篇 入门篇 7 1. 搭建NC环境 7 1.1. 内容概述 7 1.2. 详细介绍 8 1.2.1. 建立数据库 8 1.2.2. 安装NC 8 1.2.3. 配置启动NC 12 1.2.4. Eclipse中建立NC开发环境 17 1.2.5. 产品参数，档案初始化 23 1.2.6. 权限管理 25 1.2.7. 产品主要目录结构介绍 27 2. NC基础技术 28 2.1. 内容概述 28 2.2. 详细介绍 28 2.2.1. NC开发基本概念 28 2.2.2. NC UAP 总体介绍 30 2.2.3. NC的开发模型 35 2.2.4. 开发远程接口 37 2.2.4.1. 定义接口 37 2.2.4.2. 实现该接口 37 2.2.4.3. 部署组件 37 2.2.4.4. 客户端调用 38 2.2.4.5. 事务型组件发布 38 2.2.4.6. 客户端代码 40 3. NC数据库持久化技术 41 3.1. 内容概述 41 3.2. 详细介绍 42 3.2.1. 核心类介绍 42 3.2.2. 通过JDBC FrameWork访问数据库 42 3.2.3. 通过BaseDao进行对象的持久化 44 3.2.4. 结果集合操作 45 3.2.5. 结果集控制 46 第二篇 中级篇 48 4. 元数据建模 48 4.1. 内容概述 48 4.2. 详细介绍 48 4.2.1. 新建元数据模型 48 4.2.2. 建立模型文件 49 4.2.3. 建立数据实体 49 4.2.4. 发布元数据 59 4.2.5. 导出JAVA源代码 60 4.2.6. 生成SQL脚本并执行 60

操作界面或者PLC 可以通过操作面板接口(MCPI)访问NC 变量。 NC 变量的结构以及使用时的必要条件请参见以下章节：有关 NC 变量的解释 (页 35)。 在NC 变量表中列出了文档名称，指出详细信息应查阅的手册。

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基于hsv颜色空间的实时背景替换：  #include using namespace cv; Mat replace_and_blend(Mat &frame, Mat&mask); Mat background,frame, hsv, mask,result; int main(int arc, char** argv) { background = imread("2.jpg"); namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("src", background); VideoCap

NC5X版本 ROOT密码破解，，，操作极其简单

今天和大家谈谈三帧差法来实现运动目标检测吧，其中运动检测画框实现追踪方法多种多样，大家可以自行百度，后面我也会一一实现，今天我先给大家玩玩三帧差法吧；；；；（注释非常清楚哦，程序也极其简单的） 帧差法是最为常用的运动目标检测和分割方法之一，基本原理就是在图像序列相邻两帧或三帧间采用基于像素的时间差分通过闭值化来提取出图像中的运动区域。首先，将相邻帧图像对应像素值相减得到差分图像，然后对差分图像二值化，在环境亮度变化不大的情况下，如果对应像素值变化小于事先确定的阂值时，可以认为此处为背景像素:如果图像区域的像素值变化很大，可以认为这是由于图像中运动物体引起的，将这些区域标记为前景像素，利用标记的