实现语音识别波形，通过录一段语音，用matlab识别波形并对语音信号进行处理

数字信号课程项目，基于MATLAB的语音识别。包含谱减法去燥和端点检测。 以下省略.............................................

MATLAB车牌识别(含GUI，语音播报)，详细过程解析。

MATLAB语音播报车牌识别系统。车牌识别，语音播报，可以设置自己的声音或者林志玲姐姐的声音均可哦。matlab，需要具备一定编程基础。

这个文档是本人在大三上学期的课程设计，文档里记录了基于MATLAB的数字语音识别系统实现的过程，具体的代码在文档的附录中，希望对做这方面研究的人有帮助，如有不懂的地方可以私聊，一起探讨学习！

语音合成，关于谷哥的作业 有的同学可能想得太难了，也可以很水的过去。。。

Matlab语音处理，预加重，分帧，加窗

基于MATLAB的HMM语音信号识别，可以识别0-9十个阿拉伯数字，带有一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程为：显示原始波形图……显示语音结束处放大波形图……显示短时能量……设置门限……开始端点检测……，也可以通过添加噪声，对比加噪后的识别准确率。后续可二次开发，做成九宫格形式，做一个电话拨号音识别。

从物理原理来看，语音信号是由肺挤压出的空气激励发声器官振动产生的。说话时声带相互靠拢但不完全封闭，这样声门变成一条窄缝，当气流通过时其间压力减小，从而声带完全合拢使气流不能通过；在气流被阻断时压力恢复正常，因而声带间形成空隙，气流再次通过。这一过程周而复始，就形成了一串周期性的脉冲气流送入声道。如图1所示。这个脉冲串的周期称为“基音周期”，其倒数是“基音频率”。男性说话时的基音频率在60-200Hz范围内，女性和小孩在200-450Hz之间。以上这种方式发出的音就是浊音。 图1 典型的声门脉冲串波形 通过对声管的研究，发现它可以用若干截面积不等的均匀管道级联起来描述，如图2，一般称作级联无损声管模型。采用流体力学的方法可以证明每一截面均匀的管道能够用一个单极点模型来近似，这样N端管道组成的声管就可以用一个N阶全极点滤波器表述，即： V(z) = G/(∏_(k=1)^N▒〖(1-p_k z^(-1))〗) = G/(1-∑_(k=1)^N▒〖a_k z^(-k) 〗) 对于典型的男声，N = 10，所有的极点pi要分别构成共轭对以保证{ai}系数都是实数。再综合考虑清音信号，就可以得到语音信号产生的离散语音模型

利用matlab对语音信号短时时域处理，计算信号短时能量和短时平均幅度