基于matlab的音调分析、变频等操作,实验代码，直接可用

可运行

稀疏表示人脸识别SRC matlab代码实现。附带l1范数优化代码。可以顺利跑通。测试数据集为YaleB。

本资源是用matlab实现近场MUSIC算法，适用于实际近场研究，用于雷达信号处理和阵列信号处理。

遗传算法matlab代码，有详细说明，适合新手看。实现步骤简单。

此文件为随机森林Matlab实现代码，可用于了解随机森林的实现过程，运行结果等等。

最短路径matlab代码实现，适合于数学建模的同学拿来参考与学习

用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的广义典型相关分析（GCCA）Matlab代码实现。

矩阵用matlab代码实现DMDConnect 该Matlab软件包提供了与LightCrafter EVM6500 DLP评估平台的连接。 该代码基于USB通信库hidapi及其由Peter Corke实现的Matlab实现。 对于正在运行的进度条，您需要从下载。 将文件复制到helperFunctions文件夹。 最重要的功能是实现Command.m和DMD.m。 请参阅参考资料，以更好地参考此工具箱中实现的各个命令。 跨平台兼容性 hidapi实现也应在Windows，OSX和Linux上正常工作。 但是，到目前为止，该通信仅在Windows下进行了测试。 已知错误 仍然需要更好的错误处理。 代码中的更多注释将使其更易于理解。 例子 通过将DMDConnect软件包添加到该路径中，使Matlab安装知道该DMDConnect软件包。 将EVM6500板连接至计算机。 初始化DMD对象： d = DMD('debug', 1); 获取固件版本： d.fwversion % returns the actual firmware version of the board 将DMD的模

矩阵用matlab代码实现用于以下方面的计算材料：“对大型已实现协方差矩阵和投资组合选择进行建模和预测。” Laurent Callot，Anders B. Kock，Marcelo C. Medeiros。 日期29/12/2015 该存储库包含用于计算结果的材料：“对大型实现的协方差矩阵和投资组合选择进行建模和预测。” 由于所涉及计算的复杂性和中间输出的大小，因此当前存储库中的物料不包含保存生成输出所必需的预测结果。 包括本文中使用的所有代码以及原始数据。 数据 数据包含在数据文件夹中。 以CRK开头的文件是R数据文件，其中包含针对不同聚合级别的数据的不同子集的已实现协方差矩阵。 这些是Rdata文件，可以使用R中的命令load('CRK_file_name) 。 我们有1474每日观察，315每周观察和72每月观察。 每行包含一个已实现的协方差矩阵（道琼斯30支股票的465列，道琼斯指数以标准普尔500指数增强的496列）。 通过连接已实现协方差矩阵的上对角线构造行，从而使条目为：var（stock1），cov（stock1，stock2），var（stock2），cov（sto