实验内容 1. 启 动 全 分 布 模 式 Hadoop 集 群 ， 守护进程 包 括 NameNode 、 DataNode 、 SecondaryNameNode、ResourceManager、NodeManager 和 JobHistoryServer。 2. 在 Hadoop 集群主节点上搭建 MapReduce 开发环境 Eclipse。 3. 查看 Hadoop 自带的 MR-App 单词计数源代码 WordCount.java，在 Eclipse 项目 MapReduceExample 下建立新包 com.xijing.mapreduce，模仿内置的 WordCount 示例，自己编写一个 WordCount 程序，最后打包成 JAR 形式并在 Hadoop 集群上运行该 MR-App，查看运行结果。 4 分别在自编 MapReduce 程序 WordCount 运行过程中和运行结束后查看 MapReduce Web 界面。 5. 分别在自编 MapReduce 程序 WordCount 运行过程中和运行结束后练习 MapReduce Shell 常用命令。 。。

MapReduce思想java实现包括源码及结果

├─01_讲义 │ Day16[Hbase 企业应用及与MapReduce集成].pdf ├─02_视频 │ Day1601_Hbase Java API-环境配置.mp4 │ Day1603_Hbase Java API-put、delete.mp4 │ Day1604_Hbase Java API-Scan和过滤器.mp4 │ Day1605_Hbase与MapReduce集成-环境变量的配置.mp4 │ Day1610_Hbase与MapReduce集成-Bulk Load.mp4 │ Day1611_Hbase与Sqoop集成使用.mp4 │ Day1612_Hbase完全分布式集群的部署配置.mp4 ├─03_笔记 │ Day16[Hbase 企业应用及与MapReduce集成].txt ├─04_代码 ├─06_配置 └─08_作业 Day16[Hbase 企业应用及与MapReduce集成].docx

大数据与云计算培训学习资料 Hadoop集群 细细品味Hadoop_第9期_MapReduce初级案例 共43页.pdf

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实验（一）数值概要—中位数与标准差 检查实验环境、运行示例程序。 利用数据概要完成中位数与标准差计算。 数据集可以采用Ctrip数据集，计算内容可自定义。 实验（二）：MapReduce计数器实验 在给定数据集上完成计数实验，可以用ctrip数据集或50w数据集。 实验（三）：MapReduce布隆过滤器的舆情过滤 按指定的热点词列表训练布隆过滤器，对舆情数据集进行过滤，过滤后的数据写入HDFS。 实验（四）StackOverflow数据集的分层操作 构建StackOverflow数据集中问题与回复的分层结构，将贴子与回复关联起来。 实验（五）： Reduce端连接 用利ctrip数据集，将product_info 与quantity数据集进行连接操作，连接的字段为product_id。

（实践一）数值概要中combiner的作用 在前述数值概要的运用中，加入不同的combiner，测试不同环境下系统的性能，并给出分析、说明。 检查在内存优化模式下系统性能的区别。 （实践二）计算器计数 模式描述、计数器结构及性能分析。 示例：计算每个州的用户数 （实践三）MapReduce 布隆过滤器 过滤器训练、过滤器应用、结果验证及分析 （实践四）MapReduce Top 10模式示例 在ctrip数据集上进行Top 10排序。 （实践五）去重的用户—针对ctrip数据集去重 对ctrip数据集中的product-id进行去重操作

1. 创建MySQL数据表emp，将数据输入表中 2. 利用Sqoop将emp表导入HDFS 3. 利用分层模式创建自连接的XML文件，格式为 Manager clerk clerk 4. 提交报告 word文件。

MapReduce_BankData 步骤 先运行Clean_Zh.java，在本地处理中文的问题。 使用命令行将已处理的文件传到HDFS（这一步没写在代码里，偷了个懒） 再运行Main.java 通达信数据原始数据 原始数据第二行的中文 和最后268行的中文，采用的GB2312编码，程序运行时产生乱码，导致不明BUG，其BUG造成的乱码，使行号数不对，且乱码无法参与代码的逻辑运算， 这个错十分的坑，故将中文删除。问题解决 删掉中文后,运行结果 中文乱码处理(问题解决) 不管是转utf8还是gb2312都是对文件的操作！但是在mapreduce机制里，他对文件的操作是自动完成的，我们用户接触到的已经是文件中每一行的具体内容了。这个时候由于原始文件的编码问题，每一行涉及中文的已经是乱码了，此时对这个乱码不管怎么转始终是乱码。 所以，因为我们无法在mapreduce的文件层面进行操作，那就只有

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