k-means聚类算法及matlab代码目录 介绍 K-均值聚类是一种简单且可扩展的聚类方法，它以一种客观的方式将观察结果划分为k个聚类。 它具有非常广泛的应用，例如图像分割，零售产品分类（Kusrini，2015），温室气体排放等环境问题（Kijewska和Bluszcz，2015）。 K均值聚类可以与其他高级方法结合使用。 例如，它与支持向量机（SVM）一起使用来执行自动文本分类（Perrone和Connell，2000年）。 它也可以用作预处理方法，例如在隐马尔可夫模型（HMM）中初始化（Hu和Zanibbi，2011年）。 它的广泛应用和简单的计算复杂度使k-means聚类成为当今流行的方法之一。 当维数d> 1且簇数k> 1时，找到k均值成本函数的最小值是一个NP难题。 科学家想出了几种启发式方法来找到局部最小值，但是该过程仍然需要大量计算，尤其是对于具有高维特征的大型数据集而言。 因此，我们希望在机器集群上实现k-means启发式方法的并行版本，以在不牺牲算法准确性的情况下显着加快算法的运行速度。 k均值聚类的典型方法是期望最大化（EM）。 E步将点分配到最近的聚类中心，而

SAT 问题的 DP 并行算法采用master-slaver的策略。由主进程维护一个队列，首先给所有从进程分发一个任务，然后不断从从从进程取出任务并判断是否分发新任务，直至任务结束。

DynaCHINA软件，系统时间需改成2012.5.15至2013.5.15之间的任何一个时间才能运行，又名DynaCASTIM，交通仿真软件

针对单层型MPI集群通信效率不高的特点，通过对比分析单层型结构和树型结构在集群聚合通信中的不同,提出了一种基于树型结构的MPI集群系统设计方案。用以降低全局通信流量和均衡主控节点负载,从而改善集群通信效率,使集群的扩展更加灵活，通过实验验证了该方案的可行性。

MPI并行计算程式设计。里面包含了各种并行程式的介绍以及相应的Fortran程序教学

MPI一些程序 考试必用啊 大家都来下啊 需要积分啊 同志们

唯一的并行和MPI 用高斯块法求解线性方程组，并逐行选择主单元。

MPI bucket排序代码 用于mpi联系 熟悉bucket排序

常见的数据机构及数学计算的并行算法c程序，用MPI实现

实现基于MPI的并行数据求和，数据元素从文件中读取！