mimo-ofdm无线通信技术及matlab实现。 “MIMO OFDM Wireless Communication with MATLAB” which has been authored by Yong S. Cho, Jae K. Kim, Won Y. Yang, and Chung G. Kang and published by Wiley in 2010.

基于空时分组码的MIMO-OFDM系统性能研究与分析

应用了典型的MMSE算法对MIMO-OFDM信道进行估计,包含有详细的说明 (a typical application MMSE algorithm for MIMO-OFDM channel estimation, contains detailed explanations)

MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现包括无线信道的传播与衰落、OFDM概述、MIMO的信道容量、信道估计等方面，参考MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB

对多用户MIMO/OFDM系统空间子信道进行了研究，提出一种新的自适应空间子信道分配算法

多输入多输出频分复用(MIMO-OFDM)技术是将OFDM与MIMO技术相结合的无线通信系统，它在继承OFDM与MIMO技术诸多优点的同时，具有OFDM系统存在的峰均比（PAPR）较高的问题。选择性映射法（SLM）和预留子载波保留算法（TR）具有很好地抑制PAPR的性能，但是把传统的TR或SLM方法直接运用到MIMO-OFDM系统中却难以达到很好地抑制PAPR效果。为了寻求在MIMO-OFDM系统中改善PAPR性能的同时降低算法实现复杂度，提出一种TR与SLM算法相结合的适合MIMO-OFDM系统的改进算法TR-SLM。通过理论分析与仿真结果表明，TR-SLM级联算法不仅能有效抑制MIMO-OFDM系统的PAPR，同时可减小算法的计算复杂度与系统实现的复杂度。

完整的在LTE标准下MIMO-OFDM的仿真程序 (Complete MIMO-OFDM simulation program under the LTE standard)

针对在信道中实时分配比特和功率的问题.采用了一种由Fischer算法改进的自适应算法.经在MATLAB仿真平台下模拟验算比较.结果表明:改进的Fischer算法运算复杂度低,能够根据子载波信道增益大小分配比特.与8PSK固定调制方式MIMO-OFDM系统相比,更能够在保证系统信道质量所需误码率和总发射功率前提下,根据信道状态信息,动态分配比特和功率,显著增加信道比特传输速率,改善系统整体性能.

在此代码中，我们考虑了MIMO OFDM系统的最小平方误差信道估计。 用户可以访问MIMO OFDM系统的设计参数和信道状态信息。 L抽头瑞利衰落信道被视为在任何一对发射天线和接收天线之间。 将仿真结果得到的LSE信道的均方误差与理论值进行比较。 (In this code we consider the least square error channel estimation for a MIMO OFDM system. The user have access to the design parameters of the MIMO OFDM system and the channel state information. The L-tap Rayleigh fading channel is considered between any pair of the transmit and receive antenna. The mean squared error of the LSE channel obtained by the simulation result is compared with theory. ) source paper: "Optimal Training Design for MIMO OFDM Systems in Mobile Wireless Channels"

《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》非常好，但已经买不到实体书。现在共享其书附带代码。