isodata的matlab代码博客分类器 具有 l2 正则化的逻辑回归 Gaussian Naïve Bayes kmeans isodata 通用算法

垃圾邮件分类---安然数据集 使用逻辑回归和计数向量化将Enron数据集的电子邮件分为垃圾邮件或火腿邮件。 注意：彻底评论了Jupyter / IPython笔记本，因此这里不需要广泛的自述文件。

我们写运动控制上位机程序的时候，经常是要考虑如何实现一个流程，我们要考虑，完成当前步骤后，下一个步骤要实现什么，判断条件，满足后的步骤是什么，不满足条件的步骤又是什么，或者需要一直等待条件满足才开始下一个步骤，也要考虑超时都不满足条件需要走另一个步骤，根据条件也有可能会跳转回原来的步骤，这些逻辑通常都是很繁琐的（使用if-elseif、switch-case），而且写好后再次修改时，容易漏改忘改等造成逻辑不稳定问题；这里，我们介绍一种全新的实现逻辑的方式：通过流程图的原理去实现这些业务性的繁琐的逻辑，实现**逻辑可视化，编程拖拉拽**。 首先，我们先实现第一步，WPF中的控件，实现流程图样式，可拖拽流程图控件出来到画布上，在画布上可自由拉拽到新的位置，实现逻辑可视化排布。 具体请参考本博客文章！

资料是本人花了好长时间从网上收集的各种关于逻辑分析仪的设计资料（单片机和FPGA都有），就不必用花太多时间去网上查找资料或去图书馆翻了。（里面DOC和PDF文件资料）

数字电路基础之时序逻辑电路讲义来自中国科学技术大学

简介 1）具有以二十四小时制计时，显示，整点报时，时间设置和闹钟的功能。 2）设计精度要求为1s. 功能简介： 系统输入：系统状态及校时，定时转换的控制信号为K,set; 时钟信号clk, 采用1024hz； 系统输出：LED显示输出；蜂鸣器声音信号输出。 多功能数字钟控制器的MDS图： 其中图中： S0：显示计时时间 S1：调计时的时 S2：调计时的分 S3：调计时的秒 多功能数字钟功能具体描述如下： 计时：正常工作状态下，每日按24h计时并显示，蜂鸣器无声，逢整点报时。 校时：在计时显示状态下，按下set键，进入小时校准状态，之后按下k键，则进入分校准状态，继续按下k键，则进入秒复零状态，第3次按下k键，又恢复到正常计时显示状态。 1）小时校准状态：在小时校准状态，显示小时的数码管闪烁并以4hz的频率递增计数。 2）分校准状态：在分校准状态，显示分的数码管闪烁并以4hz的频率递增计数。 3）秒复零状态：在秒复零状态下，显示秒的数码管闪烁并复零。 整点报时：蜂鸣器在59分的第51，53，55，57秒发频率为512hz的低音，在59分59秒发频率为1024hz的高音，结束时为整点。 显示：要求采用扫描显示方式驱动6个LED数码管显示小时，分，秒。

你不得不了解的机器学习知识 1.什么是机器学习? (1)机器学习、深度学习、人工智能是什么关系？ 机器学习包含了很多种不同的算法，深度学习就是其中之一，其他方法包括决策树，聚类，贝叶斯等。 深度学习的灵感来自大脑的结构和功能，即许多神经元的互连。人工神经网络（ANN）是模拟大脑生物结构的算法。 不管是机器学习还是深度学习，都属于人工智能（AI）的范畴。所以人工智能、机器学习、深度学习可以用下面的图来表示： (2)机器学习的基本思路 通过训练集，不断识别特征，不断建模，最后形成有效的模型，这个过程就叫“机器学习”！ (3)监督学习、非监督学习、强化学习 机器学习根据训练方法大致可以分为3大类

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LogisticRegression 多元逻辑斯蒂回归，并实现随机梯度下降和L1/L2正则化项。 参照 在此基础上加入L1和L2 Regularization；关于逻辑斯蒂回归中的L1和L2正则化项详见以下两个链接: 并对输入格式进行泛化，例如可以对“Sun Weather=rainy:1 Temperature=hot:1 ...”格式进行分类