这篇博文《Flink消费Kafka主题消息的演示》需要的Kafka依赖包
2022-06-25 09:09:27
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1、内容概要：Hadoop+Spark+Hive+HBase+Oozie+Kafka+Flume+Flink+Elasticsearch+Redash等大数据集群及组件搭建指南（详细搭建步骤+实践过程问题总结）。
2、适合人群：大数据运维、大数据相关技术及组件初学者。
3、能学到啥：大数据集群及相关组件搭建的详细步骤，了解大数据各组件的用途，深入认识各大数据组件工作原理及优化方案。
4、阅读建议：使用过以上大数据组件进行简单开发、了解以上大数据组件的相关功能。
5、资源价值：大数据组件搭建的详细实践步骤、一次性提供较全面的常用大数据集群及组件安装部署内容、资源是博主结合官网文档+网上各类搭建文档+本人亲自实践后总结整合的文档（包括过程踩坑记录+对应解决方案）。
2022-06-22 13:09:32
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针对目前缺少大型数据分析框架间的横向比较问题,使用有代表性的大数据工作负载,对Hadoop、Spark和Flink进行性能和可扩展性等因素的比较评价。此外,通过调整工作负载的一些主要参数,例如HDFS块大小、输入数据大小、互连网络或线程配置等,描述了这些框架的行为模式特征。实验结果分析表明,对于非排序的基准测试程序,使用Spark或Flink替代Hadoop,分别带来平均77%和70%执行时间的降低。整体上,Spark的性能结果最好;而Flink通过使用的显式迭代程序,极大提高了迭代算法的性能。
2022-06-22 10:27:49
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Flink Sql 读写操作 Kudu 使用bahir 编译 Flink Kudu Connector，flink-connector-kudu_2.11-1.2-SNAPSHOT 和 flink-shaded-guava-30.1.1-jre-14.0
2022-06-21 14:06:10
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