基于cnn卷积神经网络的验证码识别正确率达99.99%，能追加训练集，解压就能用，基于tensorflow框架写的。

MATLAB数字验证码。数字验证码是检测是否是人机交互还是木马入侵的一个手段。该课题为数字验证码，有斑斑点点的噪点和详细解析。带GUI界面，详细解答！

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验证码识别CAPTCHA_recognizing 第九届中国大学生服务外包创新创业大赛-A16验证码识别（河海大学-李说啥都对） 本项目抛弃了传（过）统（时）的SVM支持向量机，使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)针对所给验证码进行识别，五类验证码的准确率均在95%+，第一类竟达到100%。Let's come to the point! 第一类验证码 First CAPTCHA 第一类验证码为四则运算验证码，包含一个四则运算，验证方法为要求用户输出运算表达式及结果。验证码包含噪点干扰。如图示例： 卷积操作拓扑图如下： 第二类验证码 Second CAPTCHA 第二类验证码为英文字母+数字验证码，包含5个字符，验证方法为要求用户输出验证码中的字符，大小写不限。验证码包含噪点干扰，文字无旋转形变。如图示例： 第三类验证码 Third CA

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本篇涉及到的验证码为滑动验证码，不同于极验证，本验证码难度略低，需要的将滑块拖动到矩形区域右侧即可完成。对python爬虫滑动验证码识别技术感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

Burp suite图形验证码插件 注：需要配合验证码识别接口可用，本插件仅提供转发功能，不提供验证码识别

一个可以在python爬虫中用于验证码识别的库, pypi上没了