机器学习的常用数据集，共有 150 条数据，每条数据对应 4 个特征（sepal length、sepal width、pedal length、pedal width），且对应着 3 个不同的种类。

2019年北京天气数据

Decision_Tree_ID3：使用ID3算法从训练数据集（CSV文件）创建决策树。

常见密码组成的密码本、python操作pdf源码

通过python将xlsx格式文件和xls格式文件转化为csv格式文件，python脚本所使用了第三方库都在压缩包中包含，具体安装可以查看压缩包中Readme文件

python脚本根据linux内存/CPU情况生成csv文件可描绘数据散点图，用于分析具体时间段内系统内存和cpu波动情况。 1.执行linux查询命令，查询进程号，然后输出持续一段时间该进程内存CPU占用数据 top -d 5 -b -p 32179 > systemdata.txt 每5秒查询 进程号 输出到文件 2.运行python脚本生成excel数据文件 systemdata.csv 3.用excel打开systemdata.csv，然后对时间，内存数据列插入二维折线图

tensorflow2.0 线性回归 学习、测试用数据集 更多资源请留言，联系我，可以免费提供其他数据集资源 python3.6

石家庄20160701-20170701.csv

comment.csv

考核答题系统 1，可以通过json格式文件，或者csv格式文件，或者excel格式文件，来读取题库 2，能够随机从题库中抽题 3，用户自行设置抽多少单选题，判断题，多选题，并分别设置分数 4，有得分面板，有能够翻页的错误详情面板 5，在用户确认选项时，会在选项上出现红色或者绿色；用户选择的选项是红色即为错，反之为对。等待几秒进入下一题 6，错误详情面板会告诉哪题错了，且会此题显示扣多少分