结合ida，mysql等对软件进行源码分析有力工具

Displayport VESA standard 1.1a

ESP8266wifi模块的说明书，官方说明书！很好用连接开发板联网用的！

1、修正了一个因汉化而造成的寄存器窗口中无法复制地址的错误。 2、原来翻译为“移除”的全部改为“删除”，保持统一，另外更改了几处翻译不准确的地方。 3、恢复配置文件中的“View file”、“API help file”为英文，“Colours”、“Fonts”、“Syntax”这几个配置文件中的段名恢复为英文。这样用我以前汉化版的朋友原来配置的“颜色”、“字体”、“语法”都要重新再配置了，若给你带来不便的话，还请原谅。另外，请大家注意这个汉化版生成的配置文件中“Colours”、“Fonts”、“Syntax”这几个段对应的内容还会显示中文，若要这几个段对应的内容为英文的话，请先用原英文版的 OllyDBG 生成一个配置文件给汉化版用，这样对应以上几个段的内容都会显示为英文。 4、脚本插件 ODbgScript.dll 版本更新为1.28(汉化版)。

源码引见： 2022 图片API系统源码 V1.1 相似于图床，但可惜他又不是，能够把上传的图片，做成api输出。 能够用于做壁纸API，当然得你上传的内容都是壁纸，用法挺多的看你本人咯 1.用户系统，独立用户管理，可用户上传图片 2.图片系统，用户独立图片管理。管理员图片管理，有不对劲的图片，能够直接收理面板删除原文件，无需手动去文件夹查找 3.图片可经过本地多文件上传，也能够经过对接，短视频图集解析api，一键抓取！ 其他功用可自行测试体验，就这样！

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JNDIExploit-v1.11.jar 反序列化工具，使用可参考文章 [ vulhub漏洞复现篇 ] WebLogic Server 远程代码执行漏洞复现 (CVE-2023-21839)

DeepESN2019a-深度回声状态网络工具箱v1.1（2019年2月） ** 一般信息 ** 深度回声状态网络 (DeepESN) 将水库计算范式扩展到深度学习框架。 本质上，DeepESN是一个深度递归神经网络，它由多个递归储层和一个线性读数层的堆叠组成组成，该线性读数层计算模型的输出。 深水库部分在初始化后未进行训练，而读数是架构中唯一经过训练过程的部分。 DeepESN 模型的所有详细信息都可以在下面的 CITATION REQUEST 部分报告的参考论文中找到。 另请注意，具有单层的 DeepESN 简化为标准回声状态网络 (ESN)，因此该工具箱中提供的代码也可用于标准（即浅层）ESN 应用程序。 工具箱包含下面列出的文件。 - DeepESN.m：该文件包含类 DeepESN（工具箱中的主类）的定义。 - Task.m：该文件包含辅助类Task的定义。 - examp

我在谷歌上下载的，自用修复了这个问题

　　载入程序，然后分块写10(刚开始应先少数量划分，先确定 大范围)。起使位置最好写代码段code,或者txt然后程序会把代 码段分成10块，然后从第1块开始恢复，并生成文件。生成完毕 后，用杀毒软件查杀生成文件的目录清除所有带毒文件(如果杀 毒软件是按顺序杀毒的话，可以在杀掉第一个文件的时候就停止 杀毒，此时特征码已经找到)。然后点击[二次处理]程序会自动 记录第几个文件开始查到毒了，那个就是第1个特征码。程序会 把有特征码的地方添0 并记录在右面， 然后把后面的文件分10 块开始从头恢复。这样不断进行(反复使用[二次处理]和杀毒)守 护特征的大范围就找出了并记录在右面。 　　因为分为10块所以每块都比较大，这时候需要进行精确。在 右面点第1个特征码 选择精确此特征码 然后此处就会被写入分 析器里。分块可以写大一点比如100这样多次进行精确特征码的 范围就出来了。 　　关于内存复合特征码定位原理和文件定位是相同的，只是用 程序把生成的文件全部装载到内存中去了，然后用杀毒软件对内 存进行查杀。找到报毒的文件，然后手工删除或者在特征码设置 中手动添加即刻。其余操作和文件定位相同。